一位面试官最近问了我这样一个问题:给定三个布尔变量a、b和c，如果三个变量中至少有两个为真，则返回true。
我的解决方案如下:
boolean atLeastTwo(boolean a, boolean b, boolean c) {
if ((a && b) || (b && c) || (a && c)) {
return true;
}
else{
return false;
}
}
他说这还可以进一步改进，但如何改进呢?
当前回答
另一个直接代码的例子:
int n = 0;
if (a) n++;
if (b) n++;
if (c) n++;
return (n >= 2);
显然，这不是最简洁的代码。
齿顶高
另一个(稍微优化的)版本:
int n = -2;
if (a) n++;
if (b) n++;
if (c) n++;
return (n >= 0);
这可能会运行得稍微快一点，假设与0的比较将比与2的比较使用更快(或更少)的代码。
其他回答
另一个直接代码的例子:
int n = 0;
if (a) n++;
if (b) n++;
if (c) n++;
return (n >= 2);
显然，这不是最简洁的代码。
齿顶高
另一个(稍微优化的)版本:
int n = -2;
if (a) n++;
if (b) n++;
if (c) n++;
return (n >= 0);
这可能会运行得稍微快一点，假设与0的比较将比与2的比较使用更快(或更少)的代码。
下面是使用map/reduce的另一个实现。在分布式环境中，这可以很好地扩展到数十亿布尔值©。使用MongoDB:
创建数据库的布尔值:
db.values.insert({value: true});
db.values.insert({value: false});
db.values.insert({value: true});
创建map, reduce函数:
编辑:我喜欢CurtainDog的回答有映射/减少适用于泛型列表，所以这里有一个地图函数，它接受一个回调，决定一个值是否应该被计数。
var mapper = function(shouldInclude) {
return function() {
emit(null, shouldInclude(this) ? 1 : 0);
};
}
var reducer = function(key, values) {
var sum = 0;
for(var i = 0; i < values.length; i++) {
sum += values[i];
}
return sum;
}
运行map / reduce:
var result = db.values.mapReduce(mapper(isTrue), reducer).result;
containsMinimum(2, result); // true
containsMinimum(1, result); // false
function isTrue(object) {
return object.value == true;
}
function containsMinimum(count, resultDoc) {
var record = db[resultDoc].find().next();
return record.value >= count;
}
我想我还没见过这个解决方案:
boolean atLeast(int howMany, boolean[] boolValues) {
// check params for valid values
int counter = 0;
for (boolean b : boolValues) {
if (b) {
counter++;
if (counter == howMany) {
return true;
}
}
}
return false;
}
它的优点是一旦达到你要找的数字，它就会崩溃。因此，如果这是“这1,000,000个值中至少有2个是真的”，而前两个值实际上是真的，那么它应该比一些更“正常”的解更快。
这样读起来更好:
if (a) {
return b || c;
}
else {
return b && c;
}
我的第一个想法是
return (a||b)&&(b||c)
但为了便于阅读，我喜欢你们提出的a+b+c>=2的解决方案
