这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上)，在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒，而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中，我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项，从而使性能更好0.2秒

你也可以从这里看。

http://sqlfiddle.com/ !9 / ef42b / 9

第一个解决方案

SELECT d1.ID,Name,City FROM Demo_User d1
INNER JOIN
(SELECT MAX(ID) AS ID FROM Demo_User GROUP By NAME) AS P ON (d1.ID=P.ID);

第二个解决方案

SELECT * FROM (SELECT * FROM Demo_User ORDER BY ID DESC) AS T GROUP BY NAME ;

使用子查询返回正确的分组，因为您已经完成了一半。

试试这个:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b on
        a.id = b.maxid

如果它不是id，你想要的最大值:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(other_col) as other_col 
         from messages group by name) as b on
        a.name = b.name
        and a.other_col = b.other_col

通过这种方式，可以避免在子查询中进行相关子查询和/或排序，这往往非常缓慢/低效。

如果您真正关心的是性能，则可以在表上引入一个名为IsLastInGroup的类型为BIT的新列。

在最后的列上设置为true，并在每一行插入/更新/删除时保持该值。写的速度会变慢，但读的时候会受益。这取决于您的用例，我只建议在以读取为重点的情况下使用它。

因此，您的查询将如下所示:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

这里有两个建议。首先，如果mysql支持ROW_NUMBER()，这很简单:

WITH Ranked AS (
  SELECT Id, Name, OtherColumns,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY Name
      ORDER BY Id DESC
    ) AS rk
  FROM messages
)
  SELECT Id, Name, OtherColumns
  FROM messages
  WHERE rk = 1;

我猜你说的"最后"是指最后一个。如果不是，则相应地更改ROW_NUMBER()窗口的ORDER BY子句。如果ROW_NUMBER()不可用，这是另一个解决方案:

其次，如果没有，这通常是一个很好的方法:

SELECT
  Id, Name, OtherColumns
FROM messages
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT * FROM messages as M2
  WHERE M2.Name = messages.Name
  AND M2.Id > messages.Id
)

换句话说，选择没有相同名称的later-Id消息的消息。

Hi @Vijay Dev如果你的表消息包含Id，这是自动增加主键，然后在主键上获取最新的记录，你的查询应该如下所示:

SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId