这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上)，在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒，而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中，我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项，从而使性能更好0.2秒

下面是一个更有效的版本，只需一行，只要表有时间戳列即可。

SELECT Id, Name, SUBSTRING_INDEX(MAX(CONCAT(TimeStamp, ',', Other_Columns)), ',', -1)
FROM Messages
ORDER BY id DESC GROUP BY Name 

这将返回“Other_Columns”上组的最新记录

下面是另一种获取最后一条相关记录的方法，使用GROUP_CONCAT和SUBSTRING_INDEX从列表中选择一条记录

SELECT 
  `Id`,
  `Name`,
  SUBSTRING_INDEX(
    GROUP_CONCAT(
      `Other_Columns` 
      ORDER BY `Id` DESC 
      SEPARATOR '||'
    ),
    '||',
    1
  ) Other_Columns 
FROM
  messages 
GROUP BY `Name` 

上面的查询将组所有Other_Columns在同一名称组和使用ORDER BY id DESC将连接所有Other_Columns在一个特定的组降序与提供的分隔符在我的情况下，我已经使用||，使用SUBSTRING_INDEX在这个列表将选择第一个

小提琴演示

根据您的问题，下面的查询将很好地工作。

SELECT M1.* 
FROM MESSAGES M1,
(
 SELECT SUBSTR(Others_data,1,2),MAX(Others_data) AS Max_Others_data
 FROM MESSAGES
 GROUP BY 1
) M2
WHERE M1.Others_data = M2.Max_Others_data
ORDER BY Others_data;

你可以通过计数来分组，也可以得到分组的最后一项，比如:

SELECT 
    user,
    COUNT(user) AS count,
    MAX(id) as last
FROM request 
GROUP BY user

我得到了一个不同的解决方案，这是获得每个组中最后一个帖子的id，然后从消息表中选择使用第一个查询的结果作为WHERE x IN构造的参数:

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
    SELECT MAX(id)
    FROM messages
    GROUP BY name
);

我不知道与其他一些解决方案相比，它的性能如何，但对于我有300多万行的表来说，它的效果非常好。(4秒执行，1200+结果)

这应该工作在MySQL和SQL Server。