有一个表消息,其中包含如下所示的数据:

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

如果我按名称从消息组中运行查询select *,我将得到如下结果:

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

哪个查询将返回以下结果?

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

也就是说,应该返回每个组中的最后一条记录。

目前,这是我使用的查询:

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到同样的效果吗?


当前回答

这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上),在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒,而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中,我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项,从而使性能更好0.2秒

其他回答

如果您真正关心的是性能,则可以在表上引入一个名为IsLastInGroup的类型为BIT的新列。

在最后的列上设置为true,并在每一行插入/更新/删除时保持该值。写的速度会变慢,但读的时候会受益。这取决于您的用例,我只建议在以读取为重点的情况下使用它。

因此,您的查询将如下所示:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1
SELECT * FROM table_name WHERE primary_key IN (SELECT MAX(primary_key) FROM table_name GROUP BY column_name )

一个相当快的方法如下。

SELECT * 
FROM messages a
WHERE Id = (SELECT MAX(Id) FROM messages WHERE a.Name = Name)

结果

Id  Name    Other_Columns
3   A   A_data_3
5   B   B_data_2
6   C   C_data_1

我还没有测试大DB,但我认为这可能比连接表更快:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

是什么:

select *, max(id) from messages group by name 

我已经在sqlite上测试了它,它返回所有列和所有名称的最大id值。