我还没有测试大DB，但我认为这可能比连接表更快:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

我还没有测试大DB，但我认为这可能比连接表更快:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

另一种方法:

找到每个程序中最大m2_price的属性(一个程序中有n个属性):

select * from properties p
join (
    select max(m2_price) as max_price 
    from properties 
    group by program_id
) p2 on (p.program_id = p2.program_id)
having p.m2_price = max_price

这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上)，在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒，而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中，我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项，从而使性能更好0.2秒

如果您真正关心的是性能，则可以在表上引入一个名为IsLastInGroup的类型为BIT的新列。

在最后的列上设置为true，并在每一行插入/更新/删除时保持该值。写的速度会变慢，但读的时候会受益。这取决于您的用例，我只建议在以读取为重点的情况下使用它。

因此，您的查询将如下所示:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

这是另一个没有子查询的选项。

本解决方案使用MySQL的LAST_VALUE窗口函数，利用窗口函数框架提供MySQL工具。

SELECT DISTINCT 
    LAST_VALUE(Id)            
        OVER(PARTITION BY Name 
             ORDER     BY Id 
             ROWS BETWEEN 0 PRECEDING 
                      AND UNBOUNDED FOLLOWING),
    Name,
    LAST_VALUE(Other_Columns)            
        OVER(PARTITION BY Name 
             ORDER     BY Id 
             ROWS BETWEEN 0 PRECEDING 
                      AND UNBOUNDED FOLLOWING)
FROM   
    tab

在这里试试。