如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
当前回答
我发现你可以。
f = open("data.txt")
linecout = len(f.readlines())
会给你答案吗
其他回答
如果你想在Linux下的Python中廉价地获取行数,我推荐这个方法:
import os
print os.popen("wc -l file_path").readline().split()[0]
File_path可以是抽象文件路径,也可以是相对路径。希望这能有所帮助。
一句话解决方案:
import os
os.system("wc -l filename")
我的代码片段:
>>> os.system('wc -l *.txt')
0 bar.txt
1000 command.txt
3 test_file.txt
1003 total
为了完成上述方法,我尝试了fileinput模块的一个变体:
import fileinput as fi
def filecount(fname):
for line in fi.input(fname):
pass
return fi.lineno()
并将一个60mil行文件传递给上述所有方法:
mapcount : 6.1331050396
simplecount : 4.588793993
opcount : 4.42918205261
filecount : 43.2780818939
bufcount : 0.170812129974
这让我有点惊讶,fileinput是如此糟糕,比所有其他方法都要糟糕得多…
打开一个文件的结果是一个迭代器,它可以转换为一个序列,它有一个长度:
with open(filename) as f:
return len(list(f))
这比显式循环更简洁,并避免了枚举。
计数= max(开放(文件))[0]