我发现你可以。

f = open("data.txt")
linecout = len(f.readlines())

会给你答案吗

我得到了一个小(4-8%)的改进，这个版本重用了一个常量缓冲区，所以它应该避免任何内存或GC开销:

lines = 0
buffer = bytearray(2048)
with open(filename) as f:
  while f.readinto(buffer) > 0:
      lines += buffer.count('\n')

您可以调整缓冲区大小，可能会看到一些改进。

这是我用的，看起来很干净:

import subprocess

def count_file_lines(file_path):
    """
    Counts the number of lines in a file using wc utility.
    :param file_path: path to file
    :return: int, no of lines
    """
    num = subprocess.check_output(['wc', '-l', file_path])
    num = num.split(' ')
    return int(num[0])

更新:这比使用纯python略快，但以内存使用为代价。子进程在执行您的命令时将派生一个与父进程具有相同内存占用的新进程。

这个呢

def file_len(fname):
  counts = itertools.count()
  with open(fname) as f: 
    for _ in f: counts.next()
  return counts.next()

您可以执行子进程并运行wc -l filename

import subprocess

def file_len(fname):
    p = subprocess.Popen(['wc', '-l', fname], stdout=subprocess.PIPE, 
                                              stderr=subprocess.PIPE)
    result, err = p.communicate()
    if p.returncode != 0:
        raise IOError(err)
    return int(result.strip().split()[0])

简单的方法:

1)

>>> f = len(open("myfile.txt").readlines())
>>> f

430

>>> f = open("myfile.txt").read().count('\n')
>>> f
430
>>>

num_lines = len(list(open('myfile.txt')))