对我来说，这个变体是最快的:

#!/usr/bin/env python

def main():
    f = open('filename')                  
    lines = 0
    buf_size = 1024 * 1024
    read_f = f.read # loop optimization

    buf = read_f(buf_size)
    while buf:
        lines += buf.count('\n')
        buf = read_f(buf_size)

    print lines

if __name__ == '__main__':
    main()

原因:缓冲比逐行和逐字符串读取快。计数也非常快

这段代码更短、更清晰。这可能是最好的方法:

num_lines = open('yourfile.ext').read().count('\n')

您可以执行子进程并运行wc -l filename

import subprocess

def file_len(fname):
    p = subprocess.Popen(['wc', '-l', fname], stdout=subprocess.PIPE, 
                                              stderr=subprocess.PIPE)
    result, err = p.communicate()
    if p.returncode != 0:
        raise IOError(err)
    return int(result.strip().split()[0])

我发现你可以。

f = open("data.txt")
linecout = len(f.readlines())

会给你答案吗

没有比这更好的了。

毕竟，任何解决方案都必须读取整个文件，计算出有多少\n，并返回结果。

在不读取整个文件的情况下，你有更好的方法吗?不确定……最好的解决方案总是I/ o受限，你能做的最好的就是确保不使用不必要的内存，但看起来你已经覆盖了这个问题。

下面这句话怎么样:

file_length = len(open('myfile.txt','r').read().split('\n'))

用这种方法在一个3900行的文件上计时只需要0.003秒

def c():
  import time
  s = time.time()
  file_length = len(open('myfile.txt','r').read().split('\n'))
  print time.time() - s