如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
当前回答
这个怎么样?
import fileinput
import sys
counter=0
for line in fileinput.input([sys.argv[1]]):
counter+=1
fileinput.close()
print counter
其他回答
为了完成上述方法,我尝试了fileinput模块的一个变体:
import fileinput as fi
def filecount(fname):
for line in fi.input(fname):
pass
return fi.lineno()
并将一个60mil行文件传递给上述所有方法:
mapcount : 6.1331050396
simplecount : 4.588793993
opcount : 4.42918205261
filecount : 43.2780818939
bufcount : 0.170812129974
这让我有点惊讶,fileinput是如此糟糕,比所有其他方法都要糟糕得多…
另一种可能性:
import subprocess
def num_lines_in_file(fpath):
return int(subprocess.check_output('wc -l %s' % fpath, shell=True).strip().split()[0])
这个怎么样?
import fileinput
import sys
counter=0
for line in fileinput.input([sys.argv[1]]):
counter+=1
fileinput.close()
print counter
与此答案类似的一行bash解决方案,使用了现代子进程。check_output功能:
def line_count(filename):
return int(subprocess.check_output(['wc', '-l', filename]).split()[0])
print open('file.txt', 'r').read().count("\n") + 1