如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
当前回答
我会使用Python的文件对象方法readlines,如下所示:
with open(input_file) as foo:
lines = len(foo.readlines())
这将打开文件,在文件中创建一个行列表,计算列表的长度,将其保存到一个变量中,然后再次关闭文件。
其他回答
def count_text_file_lines(path):
with open(path, 'rt') as file:
line_count = sum(1 for _line in file)
return line_count
如果你想在Linux下的Python中廉价地获取行数,我推荐这个方法:
import os
print os.popen("wc -l file_path").readline().split()[0]
File_path可以是抽象文件路径,也可以是相对路径。希望这能有所帮助。
简单的方法:
1)
>>> f = len(open("myfile.txt").readlines())
>>> f
430
>>> f = open("myfile.txt").read().count('\n')
>>> f
430
>>>
num_lines = len(list(open('myfile.txt')))
与此答案类似的一行bash解决方案,使用了现代子进程。check_output功能:
def line_count(filename):
return int(subprocess.check_output(['wc', '-l', filename]).split()[0])
没有比这更好的了。
毕竟,任何解决方案都必须读取整个文件,计算出有多少\n,并返回结果。
在不读取整个文件的情况下,你有更好的方法吗?不确定……最好的解决方案总是I/ o受限,你能做的最好的就是确保不使用不必要的内存,但看起来你已经覆盖了这个问题。