我会使用Python的文件对象方法readlines，如下所示:

with open(input_file) as foo:
    lines = len(foo.readlines())

这将打开文件，在文件中创建一个行列表，计算列表的长度，将其保存到一个变量中，然后再次关闭文件。

我会使用Python的文件对象方法readlines，如下所示:

with open(input_file) as foo:
    lines = len(foo.readlines())

这将打开文件，在文件中创建一个行列表，计算列表的长度，将其保存到一个变量中，然后再次关闭文件。

为什么下面的方法行不通呢?

import sys

# input comes from STDIN
file = sys.stdin
data = file.readlines()

# get total number of lines in file
lines = len(data)

print lines

在这种情况下，len函数使用输入行作为确定长度的方法。

这个呢

def file_len(fname):
  counts = itertools.count()
  with open(fname) as f: 
    for _ in f: counts.next()
  return counts.next()

对我来说，这个变体是最快的:

#!/usr/bin/env python

def main():
    f = open('filename')                  
    lines = 0
    buf_size = 1024 * 1024
    read_f = f.read # loop optimization

    buf = read_f(buf_size)
    while buf:
        lines += buf.count('\n')
        buf = read_f(buf_size)

    print lines

if __name__ == '__main__':
    main()

原因:缓冲比逐行和逐字符串读取快。计数也非常快

这是我用纯python发现的最快的东西。 你可以通过设置buffer来使用任意大小的内存，不过在我的电脑上2**16似乎是一个最佳位置。

from functools import partial

buffer=2**16
with open(myfile) as f:
        print sum(x.count('\n') for x in iter(partial(f.read,buffer), ''))

我在这里找到了答案为什么在c++中从stdin读取行要比Python慢得多?稍微调整了一下。这是一个非常好的阅读来理解如何快速计数行，尽管wc -l仍然比其他任何方法快75%。