如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
如何以最有效的内存和时间方式获取大文件的行数?
def file_len(filename):
with open(filename) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1
当前回答
为什么不读取前100行和后100行,然后估计平均行长,然后用这些数字除以总文件大小呢?如果你不需要一个确切的值,这可以工作。
其他回答
def count_text_file_lines(path):
with open(path, 'rt') as file:
line_count = sum(1 for _line in file)
return line_count
一句话解决方案:
import os
os.system("wc -l filename")
我的代码片段:
>>> os.system('wc -l *.txt')
0 bar.txt
1000 command.txt
3 test_file.txt
1003 total
您可以执行子进程并运行wc -l filename
import subprocess
def file_len(fname):
p = subprocess.Popen(['wc', '-l', fname], stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE)
result, err = p.communicate()
if p.returncode != 0:
raise IOError(err)
return int(result.strip().split()[0])
你可以使用操作系统。路径模块如下所示:
import os
import subprocess
Number_lines = int( (subprocess.Popen( 'wc -l {0}'.format( Filename ), shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout).readlines()[0].split()[0] )
,其中Filename是文件的绝对路径。
这个呢?
import sys
sys.stdin=open('fname','r')
data=sys.stdin.readlines()
print "counted",len(data),"lines"