你可以使用操作系统。路径模块如下所示:

import os
import subprocess
Number_lines = int( (subprocess.Popen( 'wc -l {0}'.format( Filename ), shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout).readlines()[0].split()[0] )

，其中Filename是文件的绝对路径。

打开一个文件的结果是一个迭代器，它可以转换为一个序列，它有一个长度:

with open(filename) as f:
   return len(list(f))

这比显式循环更简洁，并避免了枚举。

这个呢?

import sys
sys.stdin=open('fname','r')
data=sys.stdin.readlines()
print "counted",len(data),"lines"

我不得不在类似的问题上发表这篇文章，直到我的声誉分数上升了一点(感谢那些撞了我的人!)。

所有这些解决方案都忽略了一种使其运行得更快的方法，即使用无缓冲(原始)接口，使用字节数组，并进行自己的缓冲。(这只适用于Python 3。在Python 2中，原始接口在默认情况下可以使用，也可以不使用，但在Python 3中，您将默认使用Unicode。)

使用一个修改版本的计时工具，我相信下面的代码比任何提供的解决方案都更快(并且稍微更python化):

def rawcount(filename):
    f = open(filename, 'rb')
    lines = 0
    buf_size = 1024 * 1024
    read_f = f.raw.read

    buf = read_f(buf_size)
    while buf:
        lines += buf.count(b'\n')
        buf = read_f(buf_size)

    return lines

使用单独的生成器函数，运行速度会快一点:

def _make_gen(reader):
    b = reader(1024 * 1024)
    while b:
        yield b
        b = reader(1024*1024)

def rawgencount(filename):
    f = open(filename, 'rb')
    f_gen = _make_gen(f.raw.read)
    return sum( buf.count(b'\n') for buf in f_gen )

这完全可以用itertools内嵌的生成器表达式来完成，但它看起来非常奇怪:

from itertools import (takewhile,repeat)

def rawincount(filename):
    f = open(filename, 'rb')
    bufgen = takewhile(lambda x: x, (f.raw.read(1024*1024) for _ in repeat(None)))
    return sum( buf.count(b'\n') for buf in bufgen )

以下是我的时间安排:

function      average, s  min, s   ratio
rawincount        0.0043  0.0041   1.00
rawgencount       0.0044  0.0042   1.01
rawcount          0.0048  0.0045   1.09
bufcount          0.008   0.0068   1.64
wccount           0.01    0.0097   2.35
itercount         0.014   0.014    3.41
opcount           0.02    0.02     4.83
kylecount         0.021   0.021    5.05
simplecount       0.022   0.022    5.25
mapcount          0.037   0.031    7.46

一行，可能很快:

num_lines = sum(1 for line in open('myfile.txt'))

创建一个可执行脚本文件count.py:

#!/usr/bin/python

import sys
count = 0
for line in sys.stdin:
    count+=1

然后将文件的内容导入python脚本:cat huge.txt | ./count.py。管道也适用于Powershell，因此您将最终计算行数。

对我来说，在Linux上它比简单的解决方案快30%:

count=1
with open('huge.txt') as f:
    count+=1