我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
当前回答
Xcode 10.1 - Swift 4.2简单而强大的解决方案
func removeDuplicates(_ nums: inout [Int]) -> Int {
nums = Set(nums).sorted()
return nums.count
}
例子
var arr = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9]
removeDuplicates(&arr)
print(arr) // [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
其他回答
你可以很容易地转换为一个Set和一个数组:
let unique = Array(Set(originals))
这并不能保证保持数组的原始顺序。
为此,我做了一个尽可能简单的扩展。
extension Array where Element: Equatable {
func containsHowMany(_ elem: Element) -> Int {
return reduce(0) { $1 == elem ? $0 + 1 : $0 }
}
func duplicatesRemoved() -> Array {
return self.filter { self.containsHowMany($0) == 1 }
}
mutating func removeDuplicates() {
self = self.duplicatesRemoved(()
}
}
您可以使用duplicatesRemoved()来获取一个新数组,它的重复元素将被删除,或者使用removeduplicate()来改变自身。看到的:
let arr = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 8]
let noDuplicates = arr.duplicatesRemoved()
print(arr) // [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 8]
print(noDuplicates) // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
arr.removeDuplicates()
print(arr) // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Swift 3/ Swift 4/ Swift 5
只需要一行代码就可以省略数组副本而不影响顺序:
let filteredArr = Array(NSOrderedSet(array: yourArray))
让我提出一个类似于斯科特·加德纳的答案,但使用了更简洁的reduce语法。 此解决方案从自定义对象数组中删除重复项(保持初始顺序)
// Custom Struct. Can be also class.
// Need to be `equitable` in order to use `contains` method below
struct CustomStruct : Equatable {
let name: String
let lastName : String
}
// conform to Equatable protocol. feel free to change the logic of "equality"
func ==(lhs: CustomStruct, rhs: CustomStruct) -> Bool {
return (lhs.name == rhs.name && lhs.lastName == rhs.lastName)
}
let categories = [CustomStruct(name: "name1", lastName: "lastName1"),
CustomStruct(name: "name2", lastName: "lastName1"),
CustomStruct(name: "name1", lastName: "lastName1")]
print(categories.count) // prints 3
// remove duplicates (and keep initial order of elements)
let uniq1 : [CustomStruct] = categories.reduce([]) { $0.contains($1) ? $0 : $0 + [$1] }
print(uniq1.count) // prints 2 - third element has removed
如果你想知道这个约简魔法是如何工作的,这里是完全相同的,只是使用了更扩展的约简语法
let uniq2 : [CustomStruct] = categories.reduce([]) { (result, category) in
var newResult = result
if (newResult.contains(category)) {}
else {
newResult.append(category)
}
return newResult
}
uniq2.count // prints 2 - third element has removed
你可以简单地复制粘贴这段代码到Swift Playground中。
像函数式程序员一样思考:)
要根据元素是否已经出现来筛选列表,需要索引。可以使用enumeration获取索引,并使用map返回值列表。
let unique = myArray
.enumerated()
.filter{ myArray.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
这保证了秩序。如果你不介意顺序,那么Array(Set(myArray))的现有答案更简单,可能更有效。
更新:一些关于效率和正确性的注意事项
一些人对效率进行了评论。我肯定是先写正确而简单的代码,然后再找出瓶颈,尽管我知道这是否比Array(Set(Array))更清楚是有争议的。
这个方法比Array(Set(Array))慢很多。正如评论中所指出的,它确实保持了顺序,并对非Hashable的元素起作用。
然而,@Alain T的方法也保持了秩序,也快得多。所以除非你的元素类型是不可哈希的,或者你只是需要一个快速的一行,那么我建议采用他们的解决方案。
以下是MacBook Pro(2014)在Xcode 11.3.1 (Swift 5.1)发布模式下的一些测试。
profiler函数和两个比较方法:
func printTimeElapsed(title:String, operation:()->()) {
var totalTime = 0.0
for _ in (0..<1000) {
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
operation()
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
totalTime += timeElapsed
}
let meanTime = totalTime / 1000
print("Mean time for \(title): \(meanTime) s")
}
func method1<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
return Array(Set(array))
}
func method2<T: Equatable>(_ array: Array<T>) -> Array<T>{
return array
.enumerated()
.filter{ array.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
.map{ $0.1 }
}
// Alain T.'s answer (adapted)
func method3<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
var uniqueKeys = Set<T>()
return array.filter{uniqueKeys.insert($0).inserted}
}
以及少量的测试输入:
func randomString(_ length: Int) -> String {
let letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
return String((0..<length).map{ _ in letters.randomElement()! })
}
let shortIntList = (0..<100).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longIntList = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<10000) }
let longIntListManyRepetitions = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(1000)}
let longMegaStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(10000)}
给出输出:
Mean time for method1 on shortIntList: 2.7358531951904296e-06 s
Mean time for method2 on shortIntList: 4.910230636596679e-06 s
Mean time for method3 on shortIntList: 6.417632102966309e-06 s
Mean time for method1 on longIntList: 0.0002518167495727539 s
Mean time for method2 on longIntList: 0.021718120217323302 s
Mean time for method3 on longIntList: 0.0005312927961349487 s
Mean time for method1 on longIntListManyRepetitions: 0.00014377200603485108 s
Mean time for method2 on longIntListManyRepetitions: 0.0007293639183044434 s
Mean time for method3 on longIntListManyRepetitions: 0.0001843773126602173 s
Mean time for method1 on longStringList: 0.007168249964714051 s
Mean time for method2 on longStringList: 0.9114790915250778 s
Mean time for method3 on longStringList: 0.015888616919517515 s
Mean time for method1 on longMegaStringList: 0.0525397013425827 s
Mean time for method2 on longMegaStringList: 1.111266262292862 s
Mean time for method3 on longMegaStringList: 0.11214958941936493 s