我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
我可能有一个像下面这样的数组:
[1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
或者,实际上,任何类似类型的数据部分的序列。我要做的是确保每个相同的元素只有一个。例如,上面的数组将变成:
[1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]
请注意,删除了2、6和15的重复项,以确保每个相同的元素中只有一个。Swift是否提供了一种容易做到这一点的方法,还是我必须自己做?
当前回答
首先将数组的所有元素添加到NSOrderedSet中。 这将删除数组中的所有重复项。 再次将这个orderedset转换为一个数组。
做……
例子
let array = [1,1,1,1,2,2,2,2,4,6,8]
let orderedSet : NSOrderedSet = NSOrderedSet(array: array)
let arrayWithoutDuplicates : NSArray = orderedSet.array as NSArray
输出arraywithoutduplates - [1,2,4,6,8]
其他回答
在Swift 5中
var array: [String] = ["Aman", "Sumit", "Aman", "Sumit", "Mohan", "Mohan", "Amit"]
let uniq = Array(Set(array))
print(uniq)
输出将是
["Sumit", "Mohan", "Amit", "Aman"]
你可以很容易地转换为一个Set和一个数组:
let unique = Array(Set(originals))
这并不能保证保持数组的原始顺序。
这在Swift 4中是有效的,如果你不想/需要将结果转换为数组,但可以使用Set。默认情况下,结果没有排序,但是可以使用sorted()这样做,它返回一个数组,如print语句所示。
let array = [1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
var result = Set<Int>()
_ = array.map{ result.insert($0) }
print(result.sorted()) // [1, 2, 4, 6, 15, 24, 60]
这里有一个解决方案
不使用传统NS类型 对于O(n)来说是相当快的 简洁 保持元素顺序
extension Array where Element: Hashable {
var uniqueValues: [Element] {
var allowed = Set(self)
return compactMap { allowed.remove($0) }
}
}
您总是可以使用Dictionary,因为Dictionary只能保存惟一的值。例如:
var arrayOfDates: NSArray = ["15/04/01","15/04/01","15/04/02","15/04/02","15/04/03","15/04/03","15/04/03"]
var datesOnlyDict = NSMutableDictionary()
var x = Int()
for (x=0;x<(arrayOfDates.count);x++) {
let date = arrayOfDates[x] as String
datesOnlyDict.setValue("foo", forKey: date)
}
let uniqueDatesArray: NSArray = datesOnlyDict.allKeys // uniqueDatesArray = ["15/04/01", "15/04/03", "15/04/02"]
println(uniqueDatesArray.count) // = 3
正如你所看到的,生成的数组并不总是按“顺序”排列。如果你想对数组排序,添加这个:
var sortedArray = sorted(datesOnlyArray) {
(obj1, obj2) in
let p1 = obj1 as String
let p2 = obj2 as String
return p1 < p2
}
println(sortedArray) // = ["15/04/01", "15/04/02", "15/04/03"]
.