假设你知道根元素是0，下面是输出到文本的伪代码:

function PrintLevel (int curr, int level)
    //print the indents
    for (i=1; i<=level; i++)
        print a tab
    print curr \n;
    for each child in the table with a parent of curr
        PrintLevel (child, level+1)


for each elementID where the parentid is zero
    PrintLevel(elementID, 0)

要扩展Bill的SQL解决方案，基本上可以使用平面数组来实现相同的功能。此外，如果你的字符串都有相同的长度，你的最大子代数是已知的(比如在一个二叉树中)，你可以使用一个单一的字符串(字符数组)。如果你有任意数量的孩子，事情就会变得复杂一些……我必须检查我的旧笔记，看看能做些什么。

然后，牺牲一点内存，特别是如果你的树是稀疏的和/或不平衡的，你可以，通过一些索引数学，通过存储你的树随机访问所有的字符串，宽度优先在数组中，就像这样(对于二叉树):

String[] nodeArray = [L0root, L1child1, L1child2, L2Child1, L2Child2, L2Child3, L2Child4] ...

你知道弦的长度，你知道 我现在在工作，所以不能花太多时间在上面，但有兴趣，我可以获取一些代码来做到这一点。 我们过去用它来搜索由DNA密码子组成的二叉树，一个构建树的过程，然后我们将其平铺以搜索文本模式，当找到时，尽管索引数学(从上面反向)，我们将节点找回…非常快速和有效，我们的树很少有空节点，但我们可以在一瞬间搜索千兆字节的数据。

考虑使用像neo4j这样的nosql工具来处理层次结构。 例如，像linkedin这样的网络应用程序使用couchbase(另一个nosql解决方案)

但是nosql只能用于数据集市级别的查询，而不能用于存储/维护事务

如果可以创建嵌套的哈希映射或数组，那么我只需从表的开头往下走，并将每个项添加到嵌套数组中。我必须跟踪每一行到根节点，以便知道要插入到嵌套数组中的哪一层。我可以使用记忆，这样我就不需要一遍又一遍地查找相同的父节点。

编辑:我会先将整个表读入一个数组，这样它就不会重复查询DB。当然，如果您的表非常大，这是不实际的。

在构建结构之后，我必须先对其进行深度遍历，并打印出HTML。

没有更好的基本方法来存储这些信息使用一个表(我可能是错的;)，并希望看到一个更好的解决方案)。然而，如果您创建了一个使用动态创建的db表的方案，那么您以牺牲简单性和SQL地狱的风险为代价打开了一个全新的世界;)。

这是一个相当老的问题，但由于有很多观点，我认为有必要提出一个替代方案，在我看来，非常优雅的解决方案。

为了读取树结构，可以使用递归通用表表达式(CTEs)。它提供了一次获取整个树结构的可能性，有关于节点的级别，它的父节点和父节点的子节点顺序的信息。

让我向你展示这在PostgreSQL 9.1中是如何工作的。

Create a structure CREATE TABLE tree ( id int NOT NULL, name varchar(32) NOT NULL, parent_id int NULL, node_order int NOT NULL, CONSTRAINT tree_pk PRIMARY KEY (id), CONSTRAINT tree_tree_fk FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES tree (id) NOT DEFERRABLE ); insert into tree values (0, 'ROOT', NULL, 0), (1, 'Node 1', 0, 10), (2, 'Node 1.1', 1, 10), (3, 'Node 2', 0, 20), (4, 'Node 1.1.1', 2, 10), (5, 'Node 2.1', 3, 10), (6, 'Node 1.2', 1, 20); Write a query WITH RECURSIVE tree_search (id, name, level, parent_id, node_order) AS ( SELECT id, name, 0, parent_id, 1 FROM tree WHERE parent_id is NULL UNION ALL SELECT t.id, t.name, ts.level + 1, ts.id, t.node_order FROM tree t, tree_search ts WHERE t.parent_id = ts.id ) SELECT * FROM tree_search WHERE level > 0 ORDER BY level, parent_id, node_order;

以下是调查结果:

     id |    name    | level | parent_id | node_order 
    ----+------------+-------+-----------+------------
      1 | Node 1     |     1 |         0 |         10
      3 | Node 2     |     1 |         0 |         20
      2 | Node 1.1   |     2 |         1 |         10
      6 | Node 1.2   |     2 |         1 |         20
      5 | Node 2.1   |     2 |         3 |         10
      4 | Node 1.1.1 |     3 |         2 |         10
    (6 rows)

树节点按深度排序。在最终输出中，我们将在随后的行中显示它们。

对于每一层，它们都是根据父级中的parent_id和node_order进行排序的。这告诉我们如何在输出链接节点中将它们按此顺序呈现给父节点。

有了这样的结构，用HTML制作一个真正漂亮的演示就不难了。

递归cte可用于PostgreSQL, IBM DB2, MS SQL Server, Oracle和SQLite。

如果你想阅读更多关于递归SQL查询的内容，你可以查看你最喜欢的DBMS的文档，或者阅读我关于这个主题的两篇文章:

做它在SQL:递归树遍历 了解SQL递归查询的强大功能

如果有选择的话，我会用对象。我将为每条记录创建一个对象，其中每个对象都有一个子集合，并将它们全部存储在一个assoc数组(/hashtable)中，其中Id是键。并在集合中闪动一次，将子元素添加到相关的子字段中。简单。

但是因为你限制一些好的OOP的使用是没有乐趣的，我可能会基于:

function PrintLine(int pID, int level)
    foreach record where ParentID == pID
        print level*tabs + record-data
        PrintLine(record.ID, level + 1)

PrintLine(0, 0)

编辑:这与其他几个条目类似，但我认为它稍微干净一些。我要补充一点:这是非常sql密集的。这是令人讨厌的。如果可以选择的话，选择面向对象的方法。