查询实际上嵌入在模型API中:

q = Query.objects.values('val1','val2','val_etc')

print(q.query)

我把这个函数放在我项目中的一个应用程序的util文件中:

import logging
import re

from django.db import connection

logger = logging.getLogger(__name__)

def sql_logger():
    logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
    logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))

    logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
    for i, query in enumerate(connection.queries):
        sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
        if not sql[0]: sql = sql[1:]
        sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
        logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))

然后，当需要时，我只是导入它，并从任何上下文(通常是视图)调用它是必要的，例如:

# ... other imports
from .utils import sql_logger

class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
    # ... class variables and such

    # Main function that gets called when view is accessed
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)

        # Call our function
        sql_logger()

        return response

在模板之外这样做很好，因为如果你有API视图(通常是Django Rest框架)，它也适用于模板。

如果您需要为一些自定义SQL重用查询，还有另一种非常有用的方法。我曾在一个分析应用程序中使用过这种方法，它远远超出了Django的ORM所能轻松完成的范围，所以我将ORM生成的SQL作为子查询包含进来。

from django.db import connection
from myapp.models import SomeModel

queryset = SomeModel.objects.filter(foo='bar')

sql_query, params = queryset.query.as_sql(None, connection)

这将为您提供带有占位符的SQL，以及可以使用的带有查询参数的元组。你可以直接把它传递给DB:

with connection.connection.cursor(cursor_factory=DictCursor) as cursor:
    cursor.execute(sql_query, params)
    data = cursor.fetchall()

查询实际上嵌入在模型API中:

q = Query.objects.values('val1','val2','val_etc')

print(q.query)

在django中，如果你有这样的查询:

MyModel.objects.all()

do:

MyModel.objects.all().query.sql_with_params()

or:

str(MyModel.objects.all().query)

来获取SQL字符串

看一下debug_toolbar，它对调试非常有用。

文档和源代码可以在http://django-debug-toolbar.readthedocs.io/上找到。