我把这个函数放在我项目中的一个应用程序的util文件中:

import logging
import re

from django.db import connection

logger = logging.getLogger(__name__)

def sql_logger():
    logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
    logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))

    logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
    for i, query in enumerate(connection.queries):
        sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
        if not sql[0]: sql = sql[1:]
        sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
        logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))

然后，当需要时，我只是导入它，并从任何上下文(通常是视图)调用它是必要的，例如:

# ... other imports
from .utils import sql_logger

class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
    # ... class variables and such

    # Main function that gets called when view is accessed
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)

        # Call our function
        sql_logger()

        return response

在模板之外这样做很好，因为如果你有API视图(通常是Django Rest框架)，它也适用于模板。

在django中，如果你有这样的查询:

MyModel.objects.all()

do:

MyModel.objects.all().query.sql_with_params()

or:

str(MyModel.objects.all().query)

来获取SQL字符串

Django SQL Sniffer是查看(和查看)从Django ORM的任何进程中执行的原始查询的另一种选择。我已经构建了它来满足我所拥有的一个特定用例，我在任何地方都没有看到过，即:

不需要更改目标进程正在执行的源代码(不需要在django设置中注册一个新的应用程序，到处导入装饰器等)。 不更改日志配置(例如，因为我对一个特定的进程感兴趣，而不是配置应用的整个进程群) 不需要重新启动目标进程(例如，因为它是一个重要的组件，重新启动可能会导致一些停机时间)

因此，Django SQL Sniffer可以特别使用，并附加到已经运行的进程。然后，该工具“嗅探”已执行的查询，并在执行时将它们打印到控制台。当工具停止时，将显示一个统计摘要，其中包含基于某些可能的度量(计数、最大持续时间和总组合持续时间)的异常值查询。

这是我附加到Python shell的示例的截图

你可以在github页面上查看现场演示和更多细节。

另一个选项，请参阅本文中描述的settings.py中的日志记录选项

http://dabapps.com/blog/logging-sql-queries-django-13/

Debug_toolbar会降低开发服务器上每个页面的加载速度，而日志记录则不会，因此速度更快。输出可以转储到控制台或文件，所以UI不是很好。但是对于包含大量sql的视图，通过debug_toolbar调试和优化sql可能需要很长时间，因为每个页面加载都非常慢。

from django.db import reset_queries, connection
class ShowSQL(object):
    def __enter__(self):
        reset_queries()
        return self

    def __exit__(self, *args):
        for sql in connection.queries:
            print('Time: %s\nSQL: %s' % (sql['time'], sql['sql']))

然后你可以使用:

with ShowSQL() as t:
    some queries <select>|<annotate>|<update> or other 

它打印

时间:% s SQL: % s

如果您需要为一些自定义SQL重用查询，还有另一种非常有用的方法。我曾在一个分析应用程序中使用过这种方法，它远远超出了Django的ORM所能轻松完成的范围，所以我将ORM生成的SQL作为子查询包含进来。

from django.db import connection
from myapp.models import SomeModel

queryset = SomeModel.objects.filter(foo='bar')

sql_query, params = queryset.query.as_sql(None, connection)

这将为您提供带有占位符的SQL，以及可以使用的带有查询参数的元组。你可以直接把它传递给DB:

with connection.connection.cursor(cursor_factory=DictCursor) as cursor:
    cursor.execute(sql_query, params)
    data = cursor.fetchall()