你可以使用连接。在Django中运行原始SQL查询，如下所示:

# "store/views.py"

from django.db import transaction
from .models import Person
from django.db import connection
from django.http import HttpResponse

@transaction.atomic
def test(request):
    Person.objects.create(name="John") # INSERT
    
    qs = Person.objects.select_for_update().get(name="John") # SELECT FOR UPDATE
    qs.name = "Tom"
    qs.save() # UPDATE
    qs.delete() # DELETE
                 
    for query in connection.queries: # Here
        print(query)

    return HttpResponse("Test")

然后，原始查询打印在控制台，如下所示:

{'sql': 'INSERT INTO "store_person" ("name") VALUES (\'John\') RETURNING "store_person"."id"', 'time': '0.000'}
{'sql': 'SELECT "store_person"."id", "store_person"."name" FROM "store_person" WHERE "store_person"."name" = \'John\' LIMIT 21 FOR UPDATE', 'time': '0.000'}      
{'sql': 'UPDATE "store_person" SET "name" = \'Tom\' WHERE "store_person"."id" = 179', 'time': '0.000'}
{'sql': 'DELETE FROM "store_person" WHERE "store_person"."id" IN (179)', 'time': '0.000'}
[24/Dec/2022 06:29:32] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 200 9

然后，把reset_queries()放在Person.objects.select_for_update()之后，如果你想只得到UPDATE和DELETE查询，而没有INSERT和SELECT FOR UPDATE查询，如下所示:

# "store/views.py"

from django.db import transaction
from .models import Person
from django.db import reset_queries
from django.db import connection
from django.http import HttpResponse

@transaction.atomic
def test(request):
    Person.objects.create(name="John") # INSERT
    
    qs = Person.objects.select_for_update().get(name="John") # SELECT FOR UPDATE
    reset_queries() # Here
    qs.name = "Tom"
    qs.save() # UPDATE
    qs.delete() # DELETE
                 
    for query in connection.queries: # Here
        print(query)

    return HttpResponse("Test")

然后，只打印UPDATE和DELETE查询，不打印INSERT和SELECT FOR UPDATE查询，如下所示:

{'sql': 'UPDATE "store_person" SET "name" = \'Tom\' WHERE "store_person"."id" = 190', 'time': '0.000'}
{'sql': 'DELETE FROM "store_person" WHERE "store_person"."id" IN (190)', 'time': '0.000'}
[24/Dec/2022 07:00:01] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 200 9

django扩展有一个带参数print-sql的命令shell_plus

./manage.py shell_plus --print-sql

在django-shell中，所有执行的查询都会被打印出来

Ex.:

User.objects.get(pk=1)
SELECT "auth_user"."id",
       "auth_user"."password",
       "auth_user"."last_login",
       "auth_user"."is_superuser",
       "auth_user"."username",
       "auth_user"."first_name",
       "auth_user"."last_name",
       "auth_user"."email",
       "auth_user"."is_staff",
       "auth_user"."is_active",
       "auth_user"."date_joined"
FROM "auth_user"
WHERE "auth_user"."id" = 1

Execution time: 0.002466s [Database: default]

<User: username>

Django SQL Sniffer是查看(和查看)从Django ORM的任何进程中执行的原始查询的另一种选择。我已经构建了它来满足我所拥有的一个特定用例，我在任何地方都没有看到过，即:

不需要更改目标进程正在执行的源代码(不需要在django设置中注册一个新的应用程序，到处导入装饰器等)。 不更改日志配置(例如，因为我对一个特定的进程感兴趣，而不是配置应用的整个进程群) 不需要重新启动目标进程(例如，因为它是一个重要的组件，重新启动可能会导致一些停机时间)

因此，Django SQL Sniffer可以特别使用，并附加到已经运行的进程。然后，该工具“嗅探”已执行的查询，并在执行时将它们打印到控制台。当工具停止时，将显示一个统计摘要，其中包含基于某些可能的度量(计数、最大持续时间和总组合持续时间)的异常值查询。

这是我附加到Python shell的示例的截图

你可以在github页面上查看现场演示和更多细节。

这里已经有几个很好的答案了。

还有一种方法。

在测试中，这样做:

with self.assertNumQueries(3):
    response = self.client.post(reverse('payments:pay_list'))
    # or whatever

如果查询数量错误，则测试失败，并在控制台中打印所有原始SQL查询。

此外，此类测试有助于控制SQL查询的数量不会随着代码的更改而增加，并且数据库负载不会过多。

为CREATE / UPDATE / DELETE /命令生成SQL，这在Django中是即时的

from django.db.models import sql

def generate_update_sql(queryset, update_kwargs):
    """Converts queryset with update_kwargs
    like : queryset.update(**update_kwargs) to UPDATE SQL"""

    query = queryset.query.clone(sql.UpdateQuery)
    query.add_update_values(update_kwargs)
    compiler = query.get_compiler(queryset.db)
    sql, params = compiler.as_sql()
    return sql % params

from django.db.models import sql

def generate_delete_sql(queryset):
    """Converts select queryset to DELETE SQL """
    query = queryset.query.chain(sql.DeleteQuery)
    compiler = query.get_compiler(queryset.db)
    sql, params = compiler.as_sql()
    return sql % params

from django.db.models import sql

def generate_create_sql(model, model_data):
    """Converts queryset with create_kwargs
    like if was: queryset.create(**create_kwargs) to SQL CREATE"""
    
    not_saved_instance = model(**model_data)
    not_saved_instance._for_write = True

    query = sql.InsertQuery(model)

    fields = [f for f in model._meta.local_concrete_fields if not isinstance(f, AutoField)]
    query.insert_values(fields, [not_saved_instance], raw=False)

    compiler = query.get_compiler(model.objects.db)
    sql, params = compiler.as_sql()[0]
    return sql % params

测试和使用

    def test_generate_update_sql_with_F(self):
        qs = Event.objects.all()
        update_kwargs = dict(description=F('slug'))
        result = generate_update_sql(qs, update_kwargs)
        sql = "UPDATE `api_event` SET `description` = `api_event`.`slug`"
        self.assertEqual(sql, result)

    def test_generate_create_sql(self):
        result = generate_create_sql(Event, dict(slug='a', app='b', model='c', action='e'))
        sql = "INSERT INTO `api_event` (`slug`, `app`, `model`, `action`, `action_type`, `description`) VALUES (a, b, c, e, , )"
        self.assertEqual(sql, result)

请参阅文档常见问题:“如何查看Django正在运行的原始SQL查询?”

django.db.connection.queries包含一个SQL查询列表:

from django.db import connection
print(connection.queries)

queryset也有一个包含要执行的查询的query属性:

print(MyModel.objects.filter(name="my name").query)

注意，查询的输出不是有效的SQL，因为:

Django从未真正插入参数:它将查询和参数分别发送到数据库适配器，由数据库适配器执行适当的操作。

来自Django错误报告#17741。

因此，不应该将查询输出直接发送到数据库。

如果你需要重置查询，例如，查看在给定的时间内有多少查询在运行，你可以使用reset_queries from django.db:

from django.db import reset_queries
from django.db import connection

reset_queries()
# Run your query here
print(connection.queries)
>>> []