另一个选项，请参阅本文中描述的settings.py中的日志记录选项

http://dabapps.com/blog/logging-sql-queries-django-13/

Debug_toolbar会降低开发服务器上每个页面的加载速度，而日志记录则不会，因此速度更快。输出可以转储到控制台或文件，所以UI不是很好。但是对于包含大量sql的视图，通过debug_toolbar调试和优化sql可能需要很长时间，因为每个页面加载都非常慢。

Django SQL Sniffer是查看(和查看)从Django ORM的任何进程中执行的原始查询的另一种选择。我已经构建了它来满足我所拥有的一个特定用例，我在任何地方都没有看到过，即:

不需要更改目标进程正在执行的源代码(不需要在django设置中注册一个新的应用程序，到处导入装饰器等)。 不更改日志配置(例如，因为我对一个特定的进程感兴趣，而不是配置应用的整个进程群) 不需要重新启动目标进程(例如，因为它是一个重要的组件，重新启动可能会导致一些停机时间)

因此，Django SQL Sniffer可以特别使用，并附加到已经运行的进程。然后，该工具“嗅探”已执行的查询，并在执行时将它们打印到控制台。当工具停止时，将显示一个统计摘要，其中包含基于某些可能的度量(计数、最大持续时间和总组合持续时间)的异常值查询。

这是我附加到Python shell的示例的截图

你可以在github页面上查看现场演示和更多细节。

我相信这应该工作，如果你使用PostgreSQL:

from django.db import connections
from app_name import models
from django.utils import timezone

# Generate a queryset, use your favorite filter, QS objects, and whatnot.
qs=models.ThisDataModel.objects.filter(user='bob',date__lte=timezone.now())

# Get a cursor tied to the default database
cursor=connections['default'].cursor()

# Get the query SQL and parameters to be passed into psycopg2, then pass
# those into mogrify to get the query that would have been sent to the backend
# and print it out. Note F-strings require python 3.6 or later.
print(f'{cursor.mogrify(*qs.query.sql_with_params())}')

如果你确保你的settings.py文件有:

django.core.context_processors.debug中列出的 DEBUG = True INTERNAL_IPS元组中的IP

然后您应该可以访问sql_queries变量。我在每个页面上都添加了一个页脚，如下所示:

{%if sql_queries %}
  <div class="footNav">
    <h2>Queries</h2>
    <p>
      {{ sql_queries|length }} Quer{{ sql_queries|pluralize:"y,ies" }}, {{sql_time_sum}} Time
    {% ifnotequal sql_queries|length 0 %}
      (<span style="cursor: pointer;" onclick="var s=document.getElementById('debugQueryTable').style;s.disp\
lay=s.display=='none'?'':'none';this.innerHTML=this.innerHTML=='Show'?'Hide':'Show';">Show</span>)
    {% endifnotequal %}
    </p>
    <table id="debugQueryTable" style="display: none;">
      <col width="1"></col>
      <col></col>
      <col width="1"></col>
      <thead>
        <tr>
          <th scope="col">#</th>
          <th scope="col">SQL</th>
          <th scope="col">Time</th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody>
        {% for query in sql_queries %}
          <tr class="{% cycle odd,even %}">
            <td>{{ forloop.counter }}</td>
            <td>{{ query.sql|escape }}</td>
            <td>{{ query.time }}</td>
          </tr>
        {% endfor %}
      </tbody>
    </table>
  </div>
{% endif %}

通过添加一行，我得到了变量sql_time_sum

context_extras['sql_time_sum'] = sum([float(q['time']) for q in connection.queries])

到django_src/django/core/context_processors.py中的debug函数。

我把这个函数放在我项目中的一个应用程序的util文件中:

import logging
import re

from django.db import connection

logger = logging.getLogger(__name__)

def sql_logger():
    logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
    logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))

    logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
    for i, query in enumerate(connection.queries):
        sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
        if not sql[0]: sql = sql[1:]
        sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
        logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))

然后，当需要时，我只是导入它，并从任何上下文(通常是视图)调用它是必要的，例如:

# ... other imports
from .utils import sql_logger

class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
    # ... class variables and such

    # Main function that gets called when view is accessed
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)

        # Call our function
        sql_logger()

        return response

在模板之外这样做很好，因为如果你有API视图(通常是Django Rest框架)，它也适用于模板。

为CREATE / UPDATE / DELETE /命令生成SQL，这在Django中是即时的

from django.db.models import sql

def generate_update_sql(queryset, update_kwargs):
    """Converts queryset with update_kwargs
    like : queryset.update(**update_kwargs) to UPDATE SQL"""

    query = queryset.query.clone(sql.UpdateQuery)
    query.add_update_values(update_kwargs)
    compiler = query.get_compiler(queryset.db)
    sql, params = compiler.as_sql()
    return sql % params

from django.db.models import sql

def generate_delete_sql(queryset):
    """Converts select queryset to DELETE SQL """
    query = queryset.query.chain(sql.DeleteQuery)
    compiler = query.get_compiler(queryset.db)
    sql, params = compiler.as_sql()
    return sql % params

from django.db.models import sql

def generate_create_sql(model, model_data):
    """Converts queryset with create_kwargs
    like if was: queryset.create(**create_kwargs) to SQL CREATE"""
    
    not_saved_instance = model(**model_data)
    not_saved_instance._for_write = True

    query = sql.InsertQuery(model)

    fields = [f for f in model._meta.local_concrete_fields if not isinstance(f, AutoField)]
    query.insert_values(fields, [not_saved_instance], raw=False)

    compiler = query.get_compiler(model.objects.db)
    sql, params = compiler.as_sql()[0]
    return sql % params

测试和使用

    def test_generate_update_sql_with_F(self):
        qs = Event.objects.all()
        update_kwargs = dict(description=F('slug'))
        result = generate_update_sql(qs, update_kwargs)
        sql = "UPDATE `api_event` SET `description` = `api_event`.`slug`"
        self.assertEqual(sql, result)

    def test_generate_create_sql(self):
        result = generate_create_sql(Event, dict(slug='a', app='b', model='c', action='e'))
        sql = "INSERT INTO `api_event` (`slug`, `app`, `model`, `action`, `action_type`, `description`) VALUES (a, b, c, e, , )"
        self.assertEqual(sql, result)