下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码，或在非零退出码上引发异常:
proc = subprocess.Popen(
cmd,
stderr=subprocess.STDOUT, # Merge stdout and stderr
stdout=subprocess.PIPE,
shell=True)
communication用于等待进程退出:
stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此，通信可能需要很长时间才能运行。
在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?
当前回答
我已经修改了sussudio的答案。现在函数返回:(returncode, stdout, stderr, timeout) - stdout和stderr被解码为utf-8字符串
def kill_proc(proc, timeout):
timeout["value"] = True
proc.kill()
def run(cmd, timeout_sec):
proc = subprocess.Popen(shlex.split(cmd), stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
timeout = {"value": False}
timer = Timer(timeout_sec, kill_proc, [proc, timeout])
timer.start()
stdout, stderr = proc.communicate()
timer.cancel()
return proc.returncode, stdout.decode("utf-8"), stderr.decode("utf-8"), timeout["value"]
其他回答
没想到居然没人提到超时
Timeout 5 ping -c 3 somehost
显然，这并不适用于每个用例，但如果您处理的是一个简单的脚本，那么这是很难克服的。
mac用户也可以通过homebrew在coreutils中使用gtimeout。
python 2.7
import time
import subprocess
def run_command(cmd, timeout=0):
start_time = time.time()
df = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
while timeout and df.poll() == None:
if time.time()-start_time >= timeout:
df.kill()
return -1, ""
output = '\n'.join(df.communicate()).strip()
return df.returncode, output
如果你用的是Unix，
import signal
...
class Alarm(Exception):
pass
def alarm_handler(signum, frame):
raise Alarm
signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler)
signal.alarm(5*60) # 5 minutes
try:
stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
signal.alarm(0) # reset the alarm
except Alarm:
print "Oops, taking too long!"
# whatever else
在Python 3.3+中:
from subprocess import STDOUT, check_output
output = check_output(cmd, stderr=STDOUT, timeout=seconds)
输出是一个字节字符串，包含命令合并的标准输出、标准输出数据。
与proc. communication()方法不同，check_output在问题文本中指定的非零退出状态上引发CalledProcessError。
我删除了shell=True，因为它经常被不必要地使用。如果cmd确实需要它，您总是可以将它添加回来。如果你添加shell=True，也就是说，如果子进程产生了自己的后代;check_output()的返回时间可能比超时时间晚得多，请参见子进程超时失败。
超时特性在Python 2中可用。X通过3.2+ subprocess模块的subprocess32后端端口实现。
我添加了从jcollado线程到我的Python模块easyprocess的解决方案。
安装:
pip install easyprocess
例子:
from easyprocess import Proc
# shell is not supported!
stdout=Proc('ping localhost').call(timeout=1.5).stdout
print stdout
