下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码，或在非零退出码上引发异常:
proc = subprocess.Popen(
cmd,
stderr=subprocess.STDOUT, # Merge stdout and stderr
stdout=subprocess.PIPE,
shell=True)
communication用于等待进程退出:
stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此，通信可能需要很长时间才能运行。
在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?
当前回答
预先设置Linux命令超时并不是一个糟糕的解决方法，它对我来说是有效的。
cmd = "timeout 20 "+ cmd
subprocess.Popen(cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
(output, err) = p.communicate()
其他回答
我添加了从jcollado线程到我的Python模块easyprocess的解决方案。
安装:
pip install easyprocess
例子:
from easyprocess import Proc
# shell is not supported!
stdout=Proc('ping localhost').call(timeout=1.5).stdout
print stdout
仅适用于Linux，但如果有人想使用subprocess.getstatusoutput()，其中timeout参数不可用，您可以在命令的开头使用内置的Linux timeout，即:
import subprocess
timeout = 25 # seconds
cmd = f"timeout --preserve-status --foreground {timeout} ping duckgo.com"
exit_c, out = subprocess.getstatusoutput(cmd)
if (exit_c == 0):
print("success")
else:
print("Error: ", out)
超时参数:
——preserve-status:保留退出状态 ——前台:在前台运行 25:超时时间，单位为秒
在Python 3.7.8中超时测试后捕获的输出示例:
try:
return subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, timeout=20, cwd=cwd, universal_newlines=True)
except subprocess.TimeoutExpired as e:
print(e.output.decode(encoding="utf-8", errors="ignore"))
assert False;
异常子进程。TimeoutExpired有输出和其他成员:
cmd -用于生成子进程的命令。 timeout -超时时间，单位为秒。 output -子进程的输出，如果它是由run()或 check_output()。否则,没有。 stdout -输出的别名，用于与stderr对称。 stderr -子进程的stderr输出，如果它被捕获 run()。否则,没有。
更多信息:https://docs.python.org/3/library/subprocess.html#subprocess.TimeoutExpired
python 2.7
import time
import subprocess
def run_command(cmd, timeout=0):
start_time = time.time()
df = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
while timeout and df.poll() == None:
if time.time()-start_time >= timeout:
df.kill()
return -1, ""
output = '\n'.join(df.communicate()).strip()
return df.returncode, output
我使用的解决方案是在shell命令前面加上timelimit。如果命令花费的时间太长，timelimit将停止它，Popen将有一个由timelimit设置的返回码。如果它是> 128，它意味着时间限制杀死进程。
参见python subprocess with timeout and large output (>64K)
