你应该记住的一件事是，python(至少是基于C的版本)使用了所谓的全局解释器锁，它可以对多核机器的性能产生巨大影响。

如果你真的很需要多线程python，你可能会考虑使用Jython或其他东西。

我已经编写了大量多线程应用程序。我通常允许由配置文件指定潜在线程的数量。当我针对特定客户进行调优时，我将数值设置得足够高，以至于所有CPU核心的利用率都相当高，但还没有高到遇到内存问题(当时这些是32位操作系统)。

换句话说，一旦你达到某个瓶颈，比如CPU、数据库吞吐量、磁盘吞吐量等，添加更多的线程不会提高整体性能。但在达到这一点之前，请添加更多线程!

请注意，这是假设系统是专门为你的应用程序，你不需要很好地发挥(避免饥饿)其他应用程序。

正如帕克斯所说，衡量，而不是猜测。这就是我为DNSwitness所做的事情，结果令人惊讶:理想的线程数比我想象的要高得多，大约15,000个线程才能获得最快的结果。

当然，这取决于很多东西，这就是为什么你必须衡量自己。

在Combien de fils d'exécution ?中的完整测量(仅法语)。

ryeguy，我目前正在开发一个类似的应用程序，我的线程数设置为15。不幸的是，如果我把它增加到20，它就崩溃了。所以，是的，我认为处理这个问题的最好方法是测量您当前的配置是否允许多于或少于X个线程。

你应该记住的一件事是，python(至少是基于C的版本)使用了所谓的全局解释器锁，它可以对多核机器的性能产生巨大影响。

如果你真的很需要多线程python，你可能会考虑使用Jython或其他东西。

和CPU内核一样多的线程是我经常听到的。