我正在写一个服务器，当收到请求时，我将每个动作发送到一个单独的线程。我这样做是因为几乎每个请求都要进行数据库查询。我正在使用线程池库来减少线程的构造/破坏。
我的问题是:对于这样的I/O线程，什么是一个好的截断点?我知道这只是一个粗略的估计，但我们说的是几百吗?成千上万的吗?
我怎么才能算出这个界限呢?
编辑:
感谢大家的回复，似乎我只是要测试一下，以找出我的线程数上限。问题是:我怎么知道我已经达到上限了呢?我到底应该测量什么?
当前回答
我已经编写了大量多线程应用程序。我通常允许由配置文件指定潜在线程的数量。当我针对特定客户进行调优时，我将数值设置得足够高，以至于所有CPU核心的利用率都相当高，但还没有高到遇到内存问题(当时这些是32位操作系统)。
换句话说，一旦你达到某个瓶颈，比如CPU、数据库吞吐量、磁盘吞吐量等，添加更多的线程不会提高整体性能。但在达到这一点之前，请添加更多线程!
请注意，这是假设系统是专门为你的应用程序，你不需要很好地发挥(避免饥饿)其他应用程序。
其他回答
“大铁”的答案通常是每个有限的资源一个线程——处理器(CPU限制)，臂(I/O限制)等等——但这只有在您能够将工作路由到要访问的资源的正确线程时才有效。
在不可能的情况下，考虑您拥有可替代资源(cpu)和不可替代资源(武器)。对于CPU来说，将每个线程分配给特定的CPU并不重要(尽管这有助于缓存管理)，但对于手臂，如果不能将线程分配给手臂，则需要考虑排队理论以及让手臂忙碌的最佳数量。一般来说，我认为如果您不能基于所使用的臂路由请求，那么每个臂有2-3个线程将是正确的。
当传递给线程的工作单元没有执行合理的原子工作单元时，就会出现复杂情况。例如，你可以让线程在一个点访问磁盘，在另一个点在网络上等待。这增加了“裂缝”的数量，其他线程可以进入并做有用的工作，但它也增加了其他线程污染彼此缓存的机会，等等，并使系统陷入困境。
当然，您必须将所有这些与线程的“重量”进行权衡。不幸的是，大多数系统都有非常重量级的线程(而他们所谓的“轻量级线程”通常根本就不是线程)，所以最好在低级别上犯错。
我在实践中看到的是，非常细微的差异可能会对最佳线程的数量产生巨大的影响。特别是，缓存问题和锁冲突会极大地限制实际并发的数量。
需要考虑的一件事是，将执行代码的机器上有多少内核。这表示在任何给定时间内可以处理多少线程的硬限制。但是，如果像您的情况一样，线程需要频繁地等待数据库执行查询，那么您可能需要根据数据库可以处理多少并发查询来调优线程。
和CPU内核一样多的线程是我经常听到的。
有些人会说两个线程太多了-我不属于那个阵营:-)
我的建议是:衡量，不要猜测。一个建议是将其设置为可配置，并最初将其设置为100，然后将软件发布到野外并监视发生的情况。
如果线程使用的峰值是3，那么100就太多了。如果一天的大部分时间都保持在100，那就把它提高到200，看看会发生什么。
实际上，您可以让您的代码本身监视使用情况，并在下次启动时调整配置，但这可能是多余的。
为了澄清和阐述:
我不提倡滚动您自己的线程池子系统，务必使用您现有的线程池子系统。但是，由于您正在询问线程的良好分界点，我假设您的线程池实现能够限制创建的线程的最大数量(这是一件好事)。
我已经编写了线程和数据库连接池代码，它们具有以下特性(我认为这对性能至关重要):
活动线程的最小数量。 线程的最大数目。 关闭一段时间没有使用的线程。
第一个设置线程池客户机的最低性能基线(这个线程数量总是可用的)。第二个设置活动线程使用资源的限制。第三种是在安静的时候让你回到基线，以尽量减少资源的使用。
您需要平衡拥有未使用线程的资源使用(A)和没有足够线程执行工作的资源使用(B)。
(A)通常是内存使用情况(堆栈等)，因为不做任何工作的线程不会使用太多CPU。(B)通常会延迟处理请求，因为他们到达，因为你需要等待一个线程变得可用。
这就是为什么要测量。在此过程中，绝大多数线程将等待数据库的响应，因此它们不会运行。有两个因素影响您应该允许多少线程。
第一个是可用的DB连接数量。这可能是一个硬限制，除非您可以在DBMS中增加它——我将假设您的DBMS在这种情况下可以接受无限数量的连接(尽管您也应该理想地测量它)。
那么，线程的数量应该取决于历史使用情况。您应该运行的最小值是您曾经运行过的最小值+ A%，具有绝对最小值(例如，并使其像A一样可配置)5。
最大线程数应该是历史最大值+ B%。
您还应该监视行为变化。如果由于某种原因，您的使用率在很长一段时间内达到了可用容量的100%(因此会影响客户机的性能)，那么您应该提高允许的最大值，直到它再次高B%。
在回答“我究竟应该测量什么?”的问题时:
您应该具体测量的是负载下并发使用的线程的最大数量(例如，等待DB调用的返回)。然后添加一个10%的安全系数(强调一下，因为其他海报似乎把我的例子作为固定的建议)。
此外，这应该在生产环境中进行调优。事先进行估计是可以的，但您永远不知道生产过程中会出现什么情况(这就是为什么所有这些东西都应该在运行时可配置)。这是为了捕捉一种情况，例如意想不到的双倍客户端调用。
在大多数情况下，您应该允许线程池处理这个问题。如果您发布一些代码或提供更多细节，可能更容易看到是否有某些原因导致线程池的默认行为不是最好的。
你可以在这里找到更多关于如何工作的信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Thread_pool_pattern
