我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用

SELECT * FROM tableA

是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?

SELECT * [except columnA] FROM tableA

我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。


当前回答

在SQL (SQL Server)中自动做到这一点的方法是:

declare @cols varchar(max), @query varchar(max);
SELECT  @cols = STUFF
    (
        ( 
            SELECT DISTINCT '], [' + name
            FROM sys.columns
            where object_id = (
                select top 1 object_id from sys.objects
                where name = 'MyTable'
            )
            and name not in ('ColumnIDontWant1', 'ColumnIDontWant2')
            FOR XML PATH('')
        ), 1, 2, ''
    ) + ']';

SELECT @query = 'select ' + @cols + ' from MyTable';  
EXEC (@query);

其他回答

不,没有办法这样做,也没有很好的理由这样做。

在选择不应该使用*的数据时,应该始终指定所需的字段。原因是,即使稍后向表中添加另一个字段,您也希望查询能够正常工作。此外,您还可以指定结果中字段的顺序,以便重新排列表中的字段不会改变结果。

当然,这同样适用于*,除非有可能这样做。

如果你想排除一个敏感的大小写列,例如密码,我这样做是为了隐藏值:

SELECT * , "" as password FROM tableName;

我不知道有任何数据库支持这个(SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL)。它绝对不是SQL标准的一部分,所以我认为你必须只指定你想要的列。

当然,您可以动态地构建SQL语句并让服务器执行它。但是这为SQL注入打开了可能性。

解决这个问题的最好方法是使用视图,您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据

example

mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date       | user_id |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-06-22 |       1 |
|  2 | 2016-06-22 |    NULL |
|  3 | 2016-06-22 |    NULL |
|  4 | 2016-06-23 |       2 |
|  5 | 2016-06-23 |       1 |
|  6 | 2016-06-23 |       1 |
|  7 | 2016-06-23 |    NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)

mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
    ->     SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
|  1 | 2016-06-22 |
|  2 | 2016-06-22 |
|  3 | 2016-06-22 |
|  4 | 2016-06-23 |
|  5 | 2016-06-23 |
|  6 | 2016-06-23 |
|  7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

在Hive Sql中,你可以这样做:

set hive.support.quoted.identifiers=none;
select 
    `(unwanted_col1|unwanted_col2|unwanted_col3)?+.+`
from database.table

这就给了你剩下的cols