我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用

SELECT * FROM tableA

是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?

SELECT * [except columnA] FROM tableA

我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。


当前回答

实际上雪花刚刚发布了排除,所以现在你只需要

SELECT *排除[columnA,columnB,…][英语背诵文选

其他回答

您可以使用REGEX列规范。

下面的查询选择除ds和hr之外的所有列 选择(ds |人力资源)? +。+来自销售

这是我在这个例子中经常用到的

declare @colnames varchar(max)=''

select @colnames=@colnames+','+name from syscolumns where object_id(tablename)=id and name not in (column3,column4)

SET @colnames=RIGHT(@colnames,LEN(@colnames)-1)

@colnames看起来像column1,column2,column5

当然,就像他们说的,你需要用动态sql实现。这是我的实现:

SET NOCOUNT ON

DECLARE @Table NVARCHAR(100) = 'Table' --Table to Select
DECLARE @ExcludeColumns AS TABLE (ColumnName VARCHAR(255))
INSERT INTO @ExcludeColumns VALUES ('ExcludedColumn1'),('ExcludedColumn2') --Excluded columns

DECLARE @SelectedColumns NVARCHAR(MAX) = ''
SELECT 
    @SelectedColumns += CASE WHEN LEN(@SelectedColumns) = 0 THEN '' ELSE ',' END + '[' + COLUMN_NAME + ']' 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE 
    TABLE_NAME = @Table AND COLUMN_NAME NOT IN (SELECT ColumnName FROM @ExcludeColumns)

DECLARE @sqlStatement NVARCHAR(MAX) = 'SELECT ' + @SelectedColumns + ' FROM [' + @Table + ']'
PRINT @sqlStatement
EXEC (@sqlStatement)

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法,可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的,这是一个遗憾。希望有一天,微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers

下面是生成在查询中使用的列的列表(不是自动查询,因为这没有指定):

SELECT 
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT('`', `COLUMN_NAME`, '`')
        SEPARATOR ',\n'
    ) AS `cols`
FROM information_schema.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_SCHEMA` = 'db'
AND `TABLE_NAME` = 'table_name_here'
AND `COLUMN_NAME` NOT IN ('exclude_col1', 'exclude_col2')

会产生:

`included_col1`,
`included_col2`,
`included_col3`

然后你可以复制这个在查询中使用:

SELECT
    `included_col1`,
    `included_col2`,
    `included_col3`
FROM db.table_name_here