Java 8提供了一个新的答案：将条目转换为流，并使用Map中的比较器组合符。条目：

Stream<Map.Entry<K,V>> sorted =
    map.entrySet().stream()
       .sorted(Map.Entry.comparingByValue());

这将允许您使用按值升序排序的条目。如果您想要递减值，只需反转比较器：

Stream<Map.Entry<K,V>> sorted =
    map.entrySet().stream()
       .sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue()));

如果这些值不可比较，则可以传递显式比较器：

Stream<Map.Entry<K,V>> sorted =
    map.entrySet().stream()
       .sorted(Map.Entry.comparingByValue(comparator));

然后，您可以继续使用其他流操作来使用数据。例如，如果要在新地图中显示前10名：

Map<K,V> topTen =
    map.entrySet().stream()
       .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
       .limit(10)
       .collect(Collectors.toMap(
          Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

上面看到的LinkedHashMap按插入顺序迭代条目。

或打印到System.out：

map.entrySet().stream()
   .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
   .forEach(System.out::println);

给定的地图

   Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
    wordCounts.put("USA", 100);
    wordCounts.put("jobs", 200);
    wordCounts.put("software", 50);
    wordCounts.put("technology", 70);
    wordCounts.put("opportunity", 200);

根据值按升序对地图进行排序

Map<String,Integer>  sortedMap =  wordCounts.entrySet().
                                                stream().
                                                sorted(Map.Entry.comparingByValue()).
        collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
    System.out.println(sortedMap);
    

根据值按降序排序地图

Map<String,Integer>  sortedMapReverseOrder =  wordCounts.entrySet().
            stream().
            sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())).
            collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
    System.out.println(sortedMapReverseOrder);

输出：

{软件=50，技术=70，美国=100，工作=200，机会=200}

｛工作岗位=200，机会=200，美国=100，技术=70，软件=50｝

我们只需像这样对地图进行排序

            Map<String, String> unsortedMap = new HashMap<String, String>();

    unsortedMap.put("E", "E Val");
    unsortedMap.put("F", "F Val");
    unsortedMap.put("H", "H Val");
    unsortedMap.put("B", "B Val");
    unsortedMap.put("C", "C Val");
    unsortedMap.put("A", "A Val");
    unsortedMap.put("G", "G Val");
    unsortedMap.put("D", "D Val");

    Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<String, String>(unsortedMap);

    System.out.println("\nAfter sorting..");
    for (Map.Entry <String, String> mapEntry : sortedMap.entrySet()) {
        System.out.println(mapEntry.getKey() + " \t" + mapEntry.getValue());

用Java中最简单的方式对任何Hashmap进行排序。我们不需要将其存储在树图、列表等中。

在这里，我将使用Java Streams：

让我们按其值（升序）对该地图进行排序

Map<String, Integer> mp= new HashMap<>();
mp.put("zebra", 1);
mp.put("blossom", 2);
mp.put("gemini", 3);
mp.put("opera", 7);
mp.put("adelaide", 10);

Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在，您可以通过多种方式打印排序后的resultMap，例如使用高级for循环或迭代器。

上面的映射也可以按值的降序排序

 Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在让我们来看另一个场景，我们将“User”存储在地图中，并根据“User”的“name”按升序（词典）对其进行排序：

User u1= new User("hi", 135);
User u2= new User("bismuth", 900);
User u3= new User("alloy", 675);
User u4= new User("jupiter", 342);
User u5= new User("lily", 941);

Map<String, User> map2= new HashMap<>();
map2.put("zebra", u3);
map2.put("blossom", u5);
map2.put("gemini", u1);
map2.put("opera", u2);
map2.put("adelaide", u4);


Map<String, User>  resultMap= 
          map2.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, User>comparingByValue( (User o1, User o2)-> o1.getName().compareTo(o2.getName()))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new));



class User
 {
    String name;
    int id;
        

public User(String name, int id) {
    super();
    this.name = name;
    this.id = id;
}
public String getName() {
    return name;
}
public void setName(String name) {
    this.name = name;
}
public int getId() {
    return id;
}
public void setId(int id) {
    this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
    return "User [name=" + name + ", id=" + id + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
    final int prime = 31;
    int result = 1;
    result = prime * result + id;
    result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
    return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
    if (this == obj)
        return true;
    if (obj == null)
        return false;
    if (getClass() != obj.getClass())
        return false;
    User other = (User) obj;
    if (id != other.id)
        return false;
    if (name == null) {
        if (other.name != null)
            return false;
    } else if (!name.equals(other.name))
        return false;
    return true;


    }
 }

在TreeMap中，键按自然顺序排序。例如，如果您对数字进行排序，（注意4的排序）

{0=0, 10=10, 20=20, 30=30, 4=4, 50=50, 60=60, 70=70}

要解决这个问题，在Java8中，首先检查字符串长度，然后进行比较。

Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<>Comparator.comparingInt(String::length)
.thenComparing(Function.identity()));

{0=0, 4=4, 10=10, 20=20, 30=30, 50=50, 60=60, 70=70}

您可以尝试Guava的多功能地图：

TreeMap<Integer, Collection<String>> sortedMap = new TreeMap<>(
        Multimaps.invertFrom(Multimaps.forMap(originalMap), 
        ArrayListMultimap.<Integer, String>create()).asMap());

因此，您将获得从原始值到对应于它们的键集合的映射。即使同一值有多个键，也可以使用此方法。