为每个值创建一个条目列表，其中对值进行排序需要Java 8或更高版本

Map<Double,List<Entry<String,Double>>> sorted =
map.entrySet().stream().collect( Collectors.groupingBy( Entry::getValue, TreeMap::new,
    Collectors.mapping( Function.identity(), Collectors.toList() ) ) );

使用映射{[A=99.5]，[B=67.4]，[C=67.3]，[D=67.3]}得到{67.3=[D=67.3]，67.4=[B=67.4，C=67.4]，99.5=[A=99.5]}

…以及如何逐个访问每个条目：

sorted.entrySet().forEach( e -> e.getValue().forEach( l -> System.out.println( l ) ) );

D=67.3 B=67.4 C=67.4 A=99.5

public class SortedMapExample {

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

        map.put("Cde", "C");
        map.put("Abc", "A");
        map.put("Cbc", "Z");
        map.put("Dbc", "D");
        map.put("Bcd", "B");
        map.put("sfd", "Bqw");
        map.put("DDD", "Bas");
        map.put("BGG", "Basd");

        System.out.println(sort(map, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                    return o1.compareTo(o2);
            }}));
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <K, V> Map<K,V> sort(Map<K, V> in, Comparator<? super V> compare) {
        Map<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
        V[] array = (V[])in.values().toArray();
        for(int i=0;i<array.length;i++)
        {

        }
        Arrays.sort(array, compare);
        for (V item : array) {
            K key= (K) getKey(in, item);
            result.put(key, item);
        }
        return result;
    }

    public static <K, V>  Object getKey(Map<K, V> in,V value)
    {
       Set<K> key= in.keySet();
       Iterator<K> keyIterator=key.iterator();
       while (keyIterator.hasNext()) {
           K valueObject = (K) keyIterator.next();
           if(in.get(valueObject).equals(value))
           {
                   return valueObject;
           }
       }
       return null;
   }

}

//请在这里尝试。我正在修改值排序的代码。

这可以用java8非常容易地实现

public static LinkedHashMap<Integer, String> sortByValue(HashMap<Integer, String> map) {

        List<Map.Entry<Integer, String>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        list.sort(Map.Entry.comparingByValue());
        LinkedHashMap<Integer, String> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
        list.forEach(e -> sortedMap.put(e.getKey(), e.getValue()));
        return sortedMap;
    }

这太复杂了。地图不应该按价值排序。最简单的方法是创建自己的类，以满足您的需求。

在下面的示例中，您应该在*所在的位置添加TreeMap比较器。但通过javaAPI，它只提供比较器键，而不提供值。此处所述的所有示例均基于2个地图。一个哈希和一个新树。这很奇怪。

示例：

Map<Driver driver, Float time> map = new TreeMap<Driver driver, Float time>(*);

因此，通过以下方式将地图更改为集合：

ResultComparator rc = new ResultComparator();
Set<Results> set = new TreeSet<Results>(rc);

您将创建类Results，

public class Results {
    private Driver driver;
    private Float time;

    public Results(Driver driver, Float time) {
        this.driver = driver;
        this.time = time;
    }

    public Float getTime() {
        return time;
    }

    public void setTime(Float time) {
        this.time = time;
    }

    public Driver getDriver() {
        return driver;
    }

    public void setDriver (Driver driver) {
        this.driver = driver;
    }
}

以及Comparator类：

public class ResultsComparator implements Comparator<Results> {
    public int compare(Results t, Results t1) {
        if (t.getTime() < t1.getTime()) {
            return 1;
        } else if (t.getTime() == t1.getTime()) {
            return 0;
        } else {
            return -1;
        }
    }
}

这样，您可以轻松添加更多依赖项。

最后一点，我将添加简单迭代器：

Iterator it = set.iterator();
while (it.hasNext()) {
    Results r = (Results)it.next();
    System.out.println( r.getDriver().toString
        //or whatever that is related to Driver class -getName() getSurname()
        + " "
        + r.getTime()
        );
}

三个单行答案。。。

我会使用GoogleCollectionsGuava来实现这一点-如果你的价值观是可比较的，那么你可以使用

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map))

这将为地图创建一个函数（对象）[将任何键作为输入，返回相应的值]，然后对它们应用自然（可比较）排序[值]。

如果它们不具有可比性，那么您需要按照

valueComparator = Ordering.from(comparator).onResultOf(Functions.forMap(map)) 

这些可以应用于TreeMap（因为Ordering扩展了Comparator），或者在排序后应用于LinkedHashMap

注意：如果要使用TreeMap，请记住，如果比较==0，则该项已在列表中（如果有多个值进行比较，则会发生这种情况）。为了缓解这种情况，您可以像这样将键添加到比较器中（假设键和值是可比较的）：

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map)).compound(Ordering.natural())

=对键映射的值应用自然排序，并将其与键的自然排序组合

请注意，如果您的键与0比较，这仍然不起作用，但这对于大多数可比较的项来说应该足够了（因为hashCode、equals和compareTo通常是同步的…）

请参见Ordering.onResultOf（）和Functions.forMap（）。

实施

现在我们有了一个比较器，它可以满足我们的需要，我们需要从中得到一个结果。

map = ImmutableSortedMap.copyOf(myOriginalMap, valueComparator);

现在，这很可能奏效，但：

需要完成一张完整的地图不要在TreeMap上尝试上面的比较器；当插入的键在put之后才有值时，尝试比较它是没有意义的，也就是说，它会很快断开

第1点对我来说有点破坏交易；google集合非常懒惰（这很好：你几乎可以在一瞬间完成所有操作；真正的工作是在你开始使用结果时完成的），这需要复制整个地图！

“完整”答案/按值排序的实时地图

不过别担心；如果你痴迷于以这种方式对“实时”地图进行排序，那么你可以用以下疯狂的方式解决上述问题，而不是其中一个，而是两个（！）：

注意：这在2012年6月发生了重大变化-以前的代码永远无法工作：需要内部HashMap来查找值，而不需要在TreeMap.get（）->compare（）和compare（（）->get（）之间创建无限循环

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.Ordering;

class ValueComparableMap<K extends Comparable<K>,V> extends TreeMap<K,V> {
    //A map for doing lookups on the keys for comparison so we don't get infinite loops
    private final Map<K, V> valueMap;

    ValueComparableMap(final Ordering<? super V> partialValueOrdering) {
        this(partialValueOrdering, new HashMap<K,V>());
    }

    private ValueComparableMap(Ordering<? super V> partialValueOrdering,
            HashMap<K, V> valueMap) {
        super(partialValueOrdering //Apply the value ordering
                .onResultOf(Functions.forMap(valueMap)) //On the result of getting the value for the key from the map
                .compound(Ordering.natural())); //as well as ensuring that the keys don't get clobbered
        this.valueMap = valueMap;
    }

    public V put(K k, V v) {
        if (valueMap.containsKey(k)){
            //remove the key in the sorted set before adding the key again
            remove(k);
        }
        valueMap.put(k,v); //To get "real" unsorted values for the comparator
        return super.put(k, v); //Put it in value order
    }

    public static void main(String[] args){
        TreeMap<String, Integer> map = new ValueComparableMap<String, Integer>(Ordering.natural());
        map.put("a", 5);
        map.put("b", 1);
        map.put("c", 3);
        assertEquals("b",map.firstKey());
        assertEquals("a",map.lastKey());
        map.put("d",0);
        assertEquals("d",map.firstKey());
        //ensure it's still a map (by overwriting a key, but with a new value) 
        map.put("d", 2);
        assertEquals("b", map.firstKey());
        //Ensure multiple values do not clobber keys
        map.put("e", 2);
        assertEquals(5, map.size());
        assertEquals(2, (int) map.get("e"));
        assertEquals(2, (int) map.get("d"));
    }
 }

当我们放入时，我们确保哈希映射具有比较器的值，然后将其放入TreeSet进行排序。但在此之前，我们检查哈希图，看看该键实际上不是重复的。此外，我们创建的比较器还将包括关键字，这样重复的值就不会删除非重复的关键字（由于==比较）。这两项对于确保地图合同得到遵守至关重要；如果你认为你不想这样，那么你几乎就要完全颠倒地图了（地图＜V，K＞）。

构造函数需要调用为

 new ValueComparableMap(Ordering.natural());
 //or
 new ValueComparableMap(Ordering.from(comparator));

重要说明：

此代码可以以多种方式中断。如果您打算使用提供的代码，请务必阅读注释以了解其含义。例如，值不能再通过其键检索。（get始终返回null。）

这似乎比前面所有的都容易得多。按如下方式使用TreeMap：

public class Testing {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>();
        ValueComparator bvc = new ValueComparator(map);
        TreeMap<String, Double> sorted_map = new TreeMap<String, Double>(bvc);

        map.put("A", 99.5);
        map.put("B", 67.4);
        map.put("C", 67.4);
        map.put("D", 67.3);

        System.out.println("unsorted map: " + map);
        sorted_map.putAll(map);
        System.out.println("results: " + sorted_map);
    }
}

class ValueComparator implements Comparator<String> {
    Map<String, Double> base;

    public ValueComparator(Map<String, Double> base) {
        this.base = base;
    }

    // Note: this comparator imposes orderings that are inconsistent with
    // equals.
    public int compare(String a, String b) {
        if (base.get(a) >= base.get(b)) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        } // returning 0 would merge keys
    }
}

输出：

unsorted map: {D=67.3, A=99.5, B=67.4, C=67.4}
results: {D=67.3, B=67.4, C=67.4, A=99.5}