任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

这可能是真的:

有人正在使用每种语言/库功能,并且在这里改变行为是不明智的,但是

坚持上述两个特征是完全一致的,并且仍然提出另一点:

这是一个令人困惑的特性,在Python中很不幸。

其他答案,或至少其中一些答案,要么是第1点和第2点,但不是第3点,要么就是第3点而淡化第1点或第2点。但这三个都是真的。

在这里,在中途换马可能会导致严重的破坏,而且通过改变Python来直观地处理Stefano的开头片段可能会产生更多的问题。也许有人很了解Python的内部结构,就能解释一个后果雷区。然而

现有的行为不是Pythonic的,Python之所以成功,是因为该语言几乎没有违反最不令人惊讶的原则。这是一个真正的问题,无论根除它是否明智。这是一种设计缺陷。如果你通过尝试追踪行为来更好地理解语言,我可以说C++完成了所有这些以及更多的工作;例如,通过导航细微的指针错误,您可以学到很多东西。但这并不是Pythonic的:那些对Python足够关心并在这种行为面前坚持不懈的人都是被这种语言所吸引的人,因为Python比其他语言的惊喜要少得多。当他们惊讶于用很少的时间就能让一些东西发挥作用——而不是因为设计失误——我的意思是,隐藏的逻辑谜题——这违背了程序员的直觉时,达博人和好奇者就成了Python爱好者,因为Python很好用。

其他回答

我认为这个问题的答案在于python如何将数据传递给参数(通过值或引用传递),而不是可变性或python如何处理“def”语句。

简要介绍。首先,python中有两种数据类型,一种是简单的基本数据类型,如数字,另一种数据类型是对象。第二,当将数据传递给参数时,python按值传递基本数据类型,即将值的本地副本传递给本地变量,但按引用传递对象,即指向对象的指针。

承认以上两点,让我们解释一下python代码发生了什么。这只是因为通过对象的引用传递,但与可变/不可变无关,或者可以说“def”语句在定义时只执行一次。

[]是一个对象,因此python将[]的引用传递给a,即a只是指向[]的指针,该指针作为对象存储在内存中。只有一个[]副本,但是有很多引用。对于第一个foo(),列表[]通过append方法更改为1。但请注意,列表对象只有一个副本,该对象现在变为1。当运行第二个foo()时,effbot网页所说的(不再计算项目)是错误的。a被评估为列表对象,尽管现在对象的内容是1。这是通过引用传递的效果!foo(3)的结果可以很容易地以相同的方式导出。

为了进一步验证我的答案,让我们看看另外两个代码。

=====第2名========

def foo(x, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(x)
    return items

foo(1)  #return [1]
foo(2)  #return [2]
foo(3)  #return [3]

[]是一个对象,None也是(前者是可变的,后者是不可变的。但可变性与问题无关)。空间中没有任何东西,但我们知道它在那里,那里只有一个“无”的副本。因此,每次调用foo时,项都会被求值为None(而不是某个只求值一次的答案),明确地说,引用(或地址)为None。然后在foo中,item被更改为[],即指向另一个具有不同地址的对象。

=====第3位=======

def foo(x, items=[]):
    items.append(x)
    return items

foo(1)    # returns [1]
foo(2,[]) # returns [2]
foo(3)    # returns [1,3]

foo(1)的调用使项指向一个地址为11111111的列表对象[]。在后续的foo函数中,列表的内容被更改为1,但地址没有更改,仍然是11111111。然后foo(2,[])就要来了。虽然foo(2,[])中的[]与调用foo(1)时的默认参数[]具有相同的内容,但它们的地址不同!因为我们显式地提供了参数,所以项必须获取这个新[]的地址,比如2222222,并在进行一些更改后返回它。现在执行foo(3)。由于只提供了x,因此项必须再次采用其默认值。默认值是多少?它是在定义foo函数时设置的:位于11111111中的列表对象。因此,项目被评估为具有元素1的地址11111111。位于2222222的列表还包含一个元素2,但它不再由项目指向。因此,追加3将生成项目[1,3]。

从上面的解释中,我们可以看到,在接受的答案中推荐的effbot网页未能给出这个问题的相关答案。此外,我认为effbot网页中的一点是错误的。我认为关于UI.Button的代码是正确的:

for i in range(10):
    def callback():
        print "clicked button", i
    UI.Button("button %s" % i, callback)

每个按钮都可以保存一个不同的回调函数,该函数将显示不同的i值。我可以提供一个示例来说明这一点:

x=[]
for i in range(10):
    def callback():
        print(i)
    x.append(callback) 

如果我们执行x[7](),我们将得到预期的7,x[9]()将得到9,即i的另一个值。

实际上,这不是设计缺陷,也不是因为内部构件或性能。这仅仅是因为Python中的函数是一级对象,而不仅仅是一段代码。

只要你这样想,那么它就完全有意义了:函数是根据其定义进行求值的对象;默认参数是一种“成员数据”,因此它们的状态可能会从一个调用更改到另一个调用-与任何其他对象中的状态完全相同。

无论如何,effbot(Fredrik Lundh)在Python的默认参数值中对这种行为的原因有很好的解释。我发现它非常清楚,我真的建议阅读它来更好地了解函数对象是如何工作的。

TLDR:定义时间默认值是一致的,严格来说更具表达力。


定义函数会影响两个作用域:包含函数的定义作用域和函数所包含的执行作用域。虽然很清楚块是如何映射到作用域的,但问题是def<name>(<args=defaults>):属于:

...                           # defining scope
def name(parameter=default):  # ???
    ...                       # execution scope

def-name部分必须在定义范围内求值,毕竟我们希望name在定义范围中可用。仅在函数内部求值将使其无法访问。

由于参数是一个常量名称,所以我们可以在定义名称的同时对其进行“求值”。这还有一个优点,它生成的函数具有已知签名name(parameter=…):,而不是裸名(…):。

现在,何时评估默认值?

一致性已经表明“在定义时”:def<name>(<args=defaults>)的所有其他属性:也最好在定义时进行评估。推迟部分时间将是一个令人惊讶的选择。

这两种选择也不等同:如果在定义时计算默认值,它仍然会影响执行时间。如果在执行时计算默认值,则不会影响定义时间。选择“at definition”可以表达两种情况,而选择“at executing”只能表达一种情况:

def name(parameter=defined):  # set default at definition time
    ...

def name(parameter=default):     # delay default until execution time
    parameter = default if parameter is None else parameter
    ...

只需将函数更改为:

def notastonishinganymore(a = []): 
    '''The name is just a joke :)'''
    a = a[:]
    a.append(5)
    return a

Python防御5分

简单:行为在以下意义上很简单:大多数人只会陷入一次,而不是几次。一致性:Python始终传递对象,而不是名称。显然,默认参数是函数的一部分标题(而不是函数体)。因此,应该对其进行评估在模块加载时(并且仅在模块加载时间,除非嵌套),而不是在函数调用时。有用性:正如Frederik Lundh在解释中指出的在“Python中的默认参数值”中当前行为对于高级编程非常有用。(谨慎使用。)足够的文档:在最基本的Python文档中,在教程中,这个问题被大声宣布为第节第一小节中的“重要警告”“更多关于定义函数”。警告甚至使用粗体,这很少应用于标题之外。RTF:阅读详细手册。元学习:落入陷阱实际上是一个非常有帮助的时刻(至少如果你是一个反思型学习者),因为你随后会更好地理解这一点上述“一致性”将教你很多关于Python的知识。