我在FoxForward 2007参加了一个关于单元测试的演讲，被告知永远不要对任何与数据相关的东西进行单元测试。毕竟，如果您在实时数据上进行测试，结果是不可预测的，如果您不在实时数据上进行测试，那么实际上并不是在测试您所编写的代码。不幸的是，这是我最近编写的大部分代码。: -)

最近，当我编写一个保存和恢复设置的例程时，我确实尝试了TDD。首先，我验证了是否可以创建存储对象。然后，它有我需要调用的方法。然后，我可以称之为。然后，我可以给它传递参数。然后，我可以给它传递特定的参数。依此类推，直到我最终验证它将保存指定的设置，允许我更改它，然后为几种不同的语法恢复它。

我没看完，因为我现在需要例行公事，但这是一个很好的练习。

单元测试与“只是打开一个新项目并测试这个特定的代码”的主要区别在于它是自动化的，因此是可重复的。

如果您手动测试代码，它可能会使您相信代码在当前状态下工作得很完美。但一周后，当你对它做了轻微的修改时呢?您是否愿意在代码发生任何更改时再次手工重新测试?很可能不会:-(

但是，如果您可以在任何时间运行您的测试，只需单击一下，以完全相同的方式，在几秒钟内，那么一旦有什么东西坏了，它们就会立即显示给您。如果您还将单元测试集成到您的自动化构建过程中，即使在看似完全无关的更改破坏了代码库中遥远部分的某些情况下，它们也会提醒您错误——当您甚至不会想到需要重新测试特定的功能时。

这是单元测试相对于手工测试的主要优势。但等等，还有更多:

unit tests shorten the development feedback loop dramatically: with a separate testing department it may take weeks for you to know that there is a bug in your code, by which time you have already forgotten much of the context, thus it may take you hours to find and fix the bug; OTOH with unit tests, the feedback cycle is measured in seconds, and the bug fix process is typically along the lines of an "oh sh*t, I forgot to check for that condition here" :-) unit tests effectively document (your understanding of) the behaviour of your code unit testing forces you to reevaluate your design choices, which results in simpler, cleaner design

反过来，单元测试框架使您更容易编写和运行测试。

单元测试是在不需要该代码单元所依赖的基础设施的情况下对代码单元(例如单个函数)进行测试。即在隔离环境中进行测试。

例如，如果您正在测试的函数连接到数据库并执行更新，那么在单元测试中您可能不想执行该更新。如果这是一个积分测试，你会这样做，但在这个例子中，它不是。

因此，单元测试将测试您正在测试的“函数”中所包含的功能，而不会产生数据库更新的副作用。

假设函数从数据库中检索了一些数字，然后执行标准偏差计算。你想测试什么?标准偏差计算正确，还是数据从数据库返回?

在单元测试中，您只想测试标准偏差的计算是否正确。在集成测试中，您希望测试标准偏差计算和数据库检索。

单元测试和TDD通常能让你对所编写的软件有更短的反馈周期。与在实现的最后有一个大型测试阶段不同，您可以增量地测试您所编写的所有内容。这大大提高了代码质量，正如您立即看到的那样，您可能会有错误。

如果你想使用Kent Beck推广的TDD方法开发项目，像NUnit、xUnit或JUnit这样的库是必须的:

你可以阅读《测试驱动开发介绍》(TDD)或Kent Beck的《测试驱动开发:举例说明》。

然后，如果你想确保你的测试覆盖了代码中“好的”部分，你可以使用NCover、JCover、PartCover或其他软件。它们会告诉你代码的覆盖率。取决于你对TDD的熟练程度，你会知道你是否已经很好地练习了它:)

如果给你一堆垃圾，你似乎陷入了一种永久的清理状态，你知道任何新功能或代码的添加都会破坏当前的设置，因为当前的软件就像一个纸牌屋，你会怎么做? 那么我们如何进行单元测试呢?

从小事开始。我刚加入的项目直到几个月前才开始进行单元测试。当覆盖率如此之低时，我们将简单地选择一个没有覆盖率的文件并单击“添加测试”。

现在我们已经达到了40%以上，我们已经成功地摘走了大部分容易摘到的果实。

(最好的部分是，即使在这样低的覆盖率水平上，我们已经遇到了许多代码做错误事情的实例，并且测试发现了它。这是促使人们增加更多测试的巨大动力。)