你必须使用Embedded Documents (stringfy path对象)

let update = {}
Object.getOwnPropertyNames(new_info).forEach(param => {
   update['some_key.' + param] = new_info[param]
})

因此，在JavaScript中，您可以使用扩展操作符(…)进行更新

db.collection.update(  { _id:...} , { $set: { ...update  } } 

使用$set执行此过程

.update({"_id": args.dashboardId, "viewData._id": widgetId}, {$set: {"viewData.$.widgetData": widgetDoc.widgetData}})
.exec()
.then(dashboardDoc => {
    return {
        result: dashboardDoc
    };
}); 

你可以做一个upsert，这个操作在MongoDB是用来保存文档到集合。 如果文档符合查询条件，则执行更新操作，否则将向集合中插入新文档。

类似如下所示

db.employees.update(
    {type:"FT"},
    {$set:{salary:200000}},
    {upsert : true}
 )

最好的解决方案是从对象中提取属性，并使它们成为平面点表示法键值对。例如，你可以使用这个库:

https://www.npmjs.com/package/mongo-dot-notation

它有.flatten函数，允许您将对象更改为平坦的属性集，然后可以给$set修饰符，而不用担心您现有DB对象的任何属性将被删除/覆盖而不需要。

摘自mongo-dot-notation文档:

var person = {
  firstName: 'John',
  lastName: 'Doe',
  address: {
    city: 'NY',
    street: 'Eighth Avenu',
    number: 123
  }
};



var instructions = dot.flatten(person)
console.log(instructions);
/* 
{
  $set: {
    'firstName': 'John',
    'lastName': 'Doe',
    'address.city': 'NY',
    'address.street': 'Eighth Avenu',
    'address.number': 123
  }
}
*/

然后它形成完美选择器-它只会更新给定的属性。 编辑:有时我喜欢成为考古学家;)

是的，最好的方法是将对象表示法转换为平面键值字符串表示法，就像这个评论中提到的:https://stackoverflow.com/a/39357531/2529199

我想强调使用NPM库的另一种方法:https://www.npmjs.com/package/dot-object，它允许你使用点表示法操作不同的对象。

当接受key-value作为函数变量时，我使用这个模式以编程方式创建一个嵌套的对象属性，如下所示:

const dot = require('dot-object');

function(docid, varname, varvalue){
  let doc = dot.dot({
      [varname]: varvalue 
  });

  Mongo.update({_id:docid},{$set:doc});
}

这个模式允许我交替使用嵌套和单层属性，并将它们干净地插入到Mongo中。

如果你需要处理Mongo之外的JS对象，特别是在客户端，但在使用Mongo时要保持一致性，这个库比前面提到的Mongo -dot-notation NPM模块提供了更多的选项。

附:我最初只是想把这作为一个评论，但显然我的S/O代表不够高，不能发表评论。所以，我并不是想强行干涉SzybkiSasza的评论，只是想强调提供一个替代模块。

从Mongo 4.2开始，db.collection.updateMany()(或db.collection.update())可以接受一个聚合管道，它允许使用聚合操作符，如$addFields，它输出输入文档中所有现有的字段和新添加的字段:

var new_info = { param2: "val2_new", param3: "val3_new" }

// { some_key: { param1: "val1", param2: "val2", param3: "val3" } }
// { some_key: { param1: "val1", param2: "val2"                 } }
db.collection.updateMany({}, [{ $addFields: { some_key: new_info } }])
// { some_key: { param1: "val1", param2: "val2_new", param3: "val3_new" } }
// { some_key: { param1: "val1", param2: "val2_new", param3: "val3_new" } }

The first part {} is the match query, filtering which documents to update (in this case all documents). The second part [{ $addFields: { some_key: new_info } }] is the update aggregation pipeline: Note the squared brackets signifying the use of an aggregation pipeline. Since this is an aggregation pipeline, we can use $addFields. $addFields performs exactly what you need: updating the object so that the new object will overlay / merge with the existing one: In this case, { param2: "val2_new", param3: "val3_new" } will be merged into the existing some_key by keeping param1 untouched and either add or replace both param2 and param3.