在商业应用中，我使用codeproject.com上的开源项目，CSVReader。

它工作良好，具有良好的性能。我提供的链接上有一些基准测试。

一个简单的例子，从项目页面复制:

using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader("data.csv"), true))
{
    int fieldCount = csv.FieldCount;
    string[] headers = csv.GetFieldHeaders();

    while (csv.ReadNextRecord())
    {
        for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
            Console.Write(string.Format("{0} = {1};", headers[i], csv[i]));

        Console.WriteLine();
    }
}

如你所见，这很容易处理。

这段代码读取csv到DataTable:

public static DataTable ReadCsv(string path)
{
    DataTable result = new DataTable("SomeData");
    using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(path))
    {
        parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
        parser.SetDelimiters(",");
        bool isFirstRow = true;
        //IList<string> headers = new List<string>();

        while (!parser.EndOfData)
        {
            string[] fields = parser.ReadFields();
            if (isFirstRow)
            {
                foreach (string field in fields)
                {
                    result.Columns.Add(new DataColumn(field, typeof(string)));
                }
                isFirstRow = false;
            }
            else
            {
                int i = 0;
                DataRow row = result.NewRow();
                foreach (string field in fields)
                {
                    row[i++] = field;
                }
                result.Rows.Add(row);
            }
        }
    }
    return result;
}

这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:

static class CSVParser
{
    public static string[] ParseLine(string line)
    {
        List<string> cols = new List<string>();
        string value = null;

        for(int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            switch(line[i])
            {
                case ',':
                    cols.Add(value);
                    value = null;
                    if(i == line.Length - 1)
                    {// It ends with comma
                        cols.Add(null);
                    }
                    break;
                case '"':
                    cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
                    i++;
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    if (i == line.Length - 1)
                    {// Last character
                        cols.Add(value);                           
                    }
                    break;
            }
        }

        return cols.ToArray();
    }//ParseLine

    static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
    {// Example: "b"",bb"
        string value = null;
        int numberQuotes = 1;
        int index2 = index;

        for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
        {
            index2 = i;
            switch (line[i])
            {
                case '"':
                    numberQuotes++;
                    if (numberQuotes % 2 == 0)
                    {
                        if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
                        {
                            index = i;
                            return value;
                        }
                    }
                    else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
                    {
                        value += '"';
                    }
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    break;
            }
        }

        index = index2;
        return value;
    }//ParseEnclosedColumn 
}//class CSVParser

让一个库为你处理所有的细节!: -)

检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....

基本上，您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性)，将FileHelpers引擎指向一个文件，然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!

这里有一个我经常使用的helper类，以防有人回到这个线程(我想分享它)。

我这样做是为了简单地将它移植到可以使用的项目中:

public class CSVHelper : List<string[]>
{
  protected string csv = string.Empty;
  protected string separator = ",";

  public CSVHelper(string csv, string separator = "\",\"")
  {
    this.csv = csv;
    this.separator = separator;

    foreach (string line in Regex.Split(csv, System.Environment.NewLine).ToList().Where(s => !string.IsNullOrEmpty(s)))
    {
      string[] values = Regex.Split(line, separator);

      for (int i = 0; i < values.Length; i++)
      {
        //Trim values
        values[i] = values[i].Trim('\"');
      }

      this.Add(values);
    }
  }
}

像这样使用它:

public List<Person> GetPeople(string csvContent)
{
  List<Person> people = new List<Person>();
  CSVHelper csv = new CSVHelper(csvContent);
  foreach(string[] line in csv)
  {
    Person person = new Person();
    person.Name = line[0];
    person.TelephoneNo = line[1];
    people.Add(person);
  }
  return people;
}

[更新的csv helper:修复了最后一个新行字符创建新行的错误]

我知道有点晚了，但刚刚找到了Microsoft.VisualBasic.FileIO库，其中有TextFieldParser类来处理csv文件。