在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。
另外，我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例，很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?
理想情况下，我正在寻找一种方法，通过它我可以通过列名读取CSV，使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的，但基本上是将文件反序列化为类。
当前回答
在商业应用中，我使用codeproject.com上的开源项目，CSVReader。
它工作良好，具有良好的性能。我提供的链接上有一些基准测试。
一个简单的例子，从项目页面复制:
using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader("data.csv"), true))
{
int fieldCount = csv.FieldCount;
string[] headers = csv.GetFieldHeaders();
while (csv.ReadNextRecord())
{
for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
Console.Write(string.Format("{0} = {1};", headers[i], csv[i]));
Console.WriteLine();
}
}
如你所见，这很容易处理。
其他回答
我已经为。net编写了TinyCsvParser，它是目前最快的。net解析器之一，并且高度可配置，可以解析几乎任何CSV格式。
它在MIT许可下发布:
https://github.com/bytefish/TinyCsvParser
你可以使用NuGet来安装它。在包管理器控制台中运行以下命令。
PM> Install-Package TinyCsvParser
使用
假设我们在CSV文件Persons . CSV中有一个person列表，包含他们的名字、姓氏和生日。
FirstName;LastName;BirthDate
Philipp;Wagner;1986/05/12
Max;Musterman;2014/01/02
系统中相应的域模型可能是这样的。
private class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
}
当使用TinyCsvParser时，您必须定义CSV数据中的列和域模型中的属性之间的映射。
private class CsvPersonMapping : CsvMapping<Person>
{
public CsvPersonMapping()
: base()
{
MapProperty(0, x => x.FirstName);
MapProperty(1, x => x.LastName);
MapProperty(2, x => x.BirthDate);
}
}
然后，我们可以使用映射使用CsvParser解析CSV数据。
namespace TinyCsvParser.Test
{
[TestFixture]
public class TinyCsvParserTest
{
[Test]
public void TinyCsvTest()
{
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, new[] { ';' });
CsvPersonMapping csvMapper = new CsvPersonMapping();
CsvParser<Person> csvParser = new CsvParser<Person>(csvParserOptions, csvMapper);
var result = csvParser
.ReadFromFile(@"persons.csv", Encoding.ASCII)
.ToList();
Assert.AreEqual(2, result.Count);
Assert.IsTrue(result.All(x => x.IsValid));
Assert.AreEqual("Philipp", result[0].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Wagner", result[0].Result.LastName);
Assert.AreEqual(1986, result[0].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(5, result[0].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(12, result[0].Result.BirthDate.Day);
Assert.AreEqual("Max", result[1].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Mustermann", result[1].Result.LastName);
Assert.AreEqual(2014, result[1].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Day);
}
}
}
用户指南
完整的用户指南可在以下网址查阅:
http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/
单源文件解决方案用于简单的解析需求，非常有用。处理所有令人讨厌的边缘情况。比如新行归一化和在带引号的字符串字面量中处理新行。你的欢迎!
如果您的CSV文件有一个标题，您只需从第一行读出列名(并计算列索引)。就这么简单。
注意Dump是一个LINQPad方法，如果你不使用LINQPad，你可能想要删除它。
void Main()
{
var file1 = "a,b,c\r\nx,y,z";
CSV.ParseText(file1).Dump();
var file2 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y,z\"";
CSV.ParseText(file2).Dump();
var file3 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y\r\nz\"";
CSV.ParseText(file3).Dump();
var file4 = "\"\"\"\"";
CSV.ParseText(file4).Dump();
}
static class CSV
{
public struct Record
{
public readonly string[] Row;
public string this[int index] => Row[index];
public Record(string[] row)
{
Row = row;
}
}
public static List<Record> ParseText(string text)
{
return Parse(new StringReader(text));
}
public static List<Record> ParseFile(string fn)
{
using (var reader = File.OpenText(fn))
{
return Parse(reader);
}
}
public static List<Record> Parse(TextReader reader)
{
var data = new List<Record>();
var col = new StringBuilder();
var row = new List<string>();
for (; ; )
{
var ln = reader.ReadLine();
if (ln == null) break;
if (Tokenize(ln, col, row))
{
data.Add(new Record(row.ToArray()));
row.Clear();
}
}
return data;
}
public static bool Tokenize(string s, StringBuilder col, List<string> row)
{
int i = 0;
if (col.Length > 0)
{
col.AppendLine(); // continuation
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == ',')
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
i++;
}
else if (ch == '"')
{
i++;
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
if (col.Length > 0)
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
}
return true;
}
public static bool TokenizeQuote(string s, ref int i, StringBuilder col, List<string> row)
{
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == '"')
{
// escape sequence
if (i + 1 < s.Length && s[i + 1] == '"')
{
col.Append('"');
i++;
i++;
continue;
}
i++;
return true;
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
return false;
}
}
让一个库为你处理所有的细节!: -)
检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....
基本上，您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性)，将FileHelpers引擎指向一个文件，然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!
前段时间我写了一个基于微软的CSV读写简单类。VisualBasic图书馆。使用这个简单的类，您将能够像使用二维数组一样使用CSV。你可以通过以下链接找到我的课程:https://github.com/ukushu/DataExporter
用法的简单例子:
Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];
csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")
csv.FileSave("c:\\file2.csv");
对于读取头，你只需要读取csv。行[0]单元格:)
如果你只需要读取csv文件，那么我推荐这个库:一个快速csv阅读器 如果你还需要生成csv文件，那么使用FileHelpers
它们都是免费和开源的。
