我知道有点晚了，但刚刚找到了Microsoft.VisualBasic.FileIO库，其中有TextFieldParser类来处理csv文件。

前段时间我写了一个基于微软的CSV读写简单类。VisualBasic图书馆。使用这个简单的类，您将能够像使用二维数组一样使用CSV。你可以通过以下链接找到我的课程:https://github.com/ukushu/DataExporter

用法的简单例子:

Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];

csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")

csv.FileSave("c:\\file2.csv");

对于读取头，你只需要读取csv。行[0]单元格:)

单源文件解决方案用于简单的解析需求，非常有用。处理所有令人讨厌的边缘情况。比如新行归一化和在带引号的字符串字面量中处理新行。你的欢迎!

如果您的CSV文件有一个标题，您只需从第一行读出列名(并计算列索引)。就这么简单。

注意Dump是一个LINQPad方法，如果你不使用LINQPad，你可能想要删除它。

void Main()
{
    var file1 = "a,b,c\r\nx,y,z";
    CSV.ParseText(file1).Dump();

    var file2 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y,z\"";
    CSV.ParseText(file2).Dump();

    var file3 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y\r\nz\"";
    CSV.ParseText(file3).Dump();

    var file4 = "\"\"\"\"";
    CSV.ParseText(file4).Dump();
}

static class CSV
{
    public struct Record
    {
        public readonly string[] Row;

        public string this[int index] => Row[index];

        public Record(string[] row)
        {
            Row = row;
        }
    }

    public static List<Record> ParseText(string text)
    {
        return Parse(new StringReader(text));
    }

    public static List<Record> ParseFile(string fn)
    {
        using (var reader = File.OpenText(fn))
        {
            return Parse(reader);
        }
    }

    public static List<Record> Parse(TextReader reader)
    {
        var data = new List<Record>();

        var col = new StringBuilder();
        var row = new List<string>();
        for (; ; )
        {
            var ln = reader.ReadLine();
            if (ln == null) break;
            if (Tokenize(ln, col, row))
            {
                data.Add(new Record(row.ToArray()));
                row.Clear();
            }
        }

        return data;
    }

    public static bool Tokenize(string s, StringBuilder col, List<string> row)
    {
        int i = 0;

        if (col.Length > 0)
        {
            col.AppendLine(); // continuation

            if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
            {
                return false;
            }
        }

        while (i < s.Length)
        {
            var ch = s[i];
            if (ch == ',')
            {
                row.Add(col.ToString().Trim());
                col.Length = 0;
                i++;
            }
            else if (ch == '"')
            {
                i++;
                if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
                {
                    return false;
                }
            }
            else
            {
                col.Append(ch);
                i++;
            }
        }

        if (col.Length > 0)
        {
            row.Add(col.ToString().Trim());
            col.Length = 0;
        }

        return true;
    }

    public static bool TokenizeQuote(string s, ref int i, StringBuilder col, List<string> row)
    {
        while (i < s.Length)
        {
            var ch = s[i];
            if (ch == '"')
            {
                // escape sequence
                if (i + 1 < s.Length && s[i + 1] == '"')
                {
                    col.Append('"');
                    i++;
                    i++;
                    continue;
                }
                i++;
                return true;
            }
            else
            {
                col.Append(ch);
                i++;
            }
        }
        return false;
    }
}

让一个库为你处理所有的细节!: -)

检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....

基本上，您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性)，将FileHelpers引擎指向一个文件，然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!

这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:

static class CSVParser
{
    public static string[] ParseLine(string line)
    {
        List<string> cols = new List<string>();
        string value = null;

        for(int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            switch(line[i])
            {
                case ',':
                    cols.Add(value);
                    value = null;
                    if(i == line.Length - 1)
                    {// It ends with comma
                        cols.Add(null);
                    }
                    break;
                case '"':
                    cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
                    i++;
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    if (i == line.Length - 1)
                    {// Last character
                        cols.Add(value);                           
                    }
                    break;
            }
        }

        return cols.ToArray();
    }//ParseLine

    static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
    {// Example: "b"",bb"
        string value = null;
        int numberQuotes = 1;
        int index2 = index;

        for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
        {
            index2 = i;
            switch (line[i])
            {
                case '"':
                    numberQuotes++;
                    if (numberQuotes % 2 == 0)
                    {
                        if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
                        {
                            index = i;
                            return value;
                        }
                    }
                    else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
                    {
                        value += '"';
                    }
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    break;
            }
        }

        index = index2;
        return value;
    }//ParseEnclosedColumn 
}//class CSVParser

我知道有点晚了，但刚刚找到了Microsoft.VisualBasic.FileIO库，其中有TextFieldParser类来处理csv文件。