有没有更好的方法来使用glob。Glob在python中获取多个文件类型的列表，如.txt， .mdown和.markdown?现在我有这样的东西:
projectFiles1 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.txt') )
projectFiles2 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.mdown') )
projectFiles3 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.markdown') )
当前回答
import os
import glob
projectFiles = [i for i in glob.glob(os.path.join(projectDir,"*")) if os.path.splitext(i)[-1].lower() in ['.txt','.markdown','.mdown']]
Os.path.splitext将返回filename & .extension
filename, .extension = os.path.splitext('filename.extension')
.lower()将字符串转换为小写
其他回答
不是glob，这里是另一种使用列表理解的方式:
extensions = 'txt mdown markdown'.split()
projectFiles = [f for f in os.listdir(projectDir)
if os.path.splitext(f)[1][1:] in extensions]
一个glob，许多扩展…但不完美的解决方案(可能匹配其他文件)。
filetypes = ['tif', 'jpg']
filetypes = zip(*[list(ft) for ft in filetypes])
filetypes = ["".join(ch) for ch in filetypes]
filetypes = ["[%s]" % ch for ch in filetypes]
filetypes = "".join(filetypes) + "*"
print(filetypes)
# => [tj][ip][fg]*
glob.glob("/path/to/*.%s" % filetypes)
import glob
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=['A'])
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.txt'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.mdown'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.markdown):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
对于glob，这是不可能的。你只能使用: *匹配所有内容 ？ 匹配任何单个字符 [seq]匹配seq中的任意字符 [!Seq]匹配任何不在Seq中的字符
使用操作系统。Listdir和regexp检查模式:
for x in os.listdir('.'):
if re.match('.*\.txt|.*\.sql', x):
print x
你可以使用filter:
import os
import glob
projectFiles = filter(
lambda x: os.path.splitext(x)[1] in [".txt", ".mdown", ".markdown"]
glob.glob(os.path.join(projectDir, "*"))
)
