与此相关的特定于glibc的函数(应该在大多数Linux环境中都可以找到)是random()，或者您可能对其线程安全版本random_r()感兴趣。在将结构体random_data传递给random_r()之前，必须使用initstate_r()初始化它。

下面是一个快速的代码示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>

void xxx (void) {
    unsigned int seed = (unsigned int) time(NULL);
    char rnd_state[17] = {0};
    struct random_data rnd_st_buf = {0};
    initstate_r(seed, &rnd_state[0], 17, &rnd_st_buf);
    for(size_t idx = 0; idx < 8; idx++) {
        int32_t rnd_int = 0;
        char rnd_seq_str[6] = {0};
        random_r(&rnd_st_buf, &rnd_int);
        memcpy((char *)&rnd_seq_str[0], (char *)&rnd_int, 4);
        printf("random number : 0x%08x,  \n", rnd_int);
    }
}

你可以生成随机字符，然后将它们视为int:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

typedef double rand_type; // change double to int

rand_type my_rand() {
    char buff[sizeof(rand_type)];
    for (size_t i = 0 ; i < sizeof(rand_type) ; ++i)
        buff[i] = (char) rand();
    return *(rand_type *) buff;
}

int main() {
    int i ; // srand as you want
    for (i = 0 ; i < 10 ; ++i)
        printf("%g\n", my_rand()); // change %g to %d
    return 0 ;
}

您希望使用rand()。注意(非常重要):确保为rand函数设置了种子。如果你不这样做，你的随机数就不是真正的随机。这是非常、非常、非常重要的。值得庆幸的是，您通常可以使用系统滴答计时器和日期的某种组合来获得良好的种子。

你也可以使用mathgl库#include <mgl2/mgl_cf.h>(虽然首先你需要安装它，我自己通过MSYS2安装)函数mgl_rnd()。它也有均匀分布，高斯分布等等。这是ez的用法。但我不知道它的特点。

您可以使用悬浮指针的概念。

指向已删除(或释放)内存位置的指针称为悬浮指针。

它将在打印时显示随机值。

我们来看看这个。首先，我们使用srand()函数来为随机化器播种。基本上，计算机可以根据输入给srand()的数字生成随机数。如果你给出相同的种子值，那么每次都会生成相同的随机数。

因此，我们必须用一个总是在变化的值来给随机化器播种。我们通过time()函数将当前时间的值提供给它来实现这一点。

现在，当我们调用rand()时，每次都会产生一个新的随机数。

    #include <stdio.h>

    int random_number(int min_num, int max_num);

    int main(void)
    {
        printf("Min : 1 Max : 40 %d\n", random_number(1,40));
        printf("Min : 100 Max : 1000 %d\n",random_number(100,1000));
        return 0;
    }

    int random_number(int min_num, int max_num)
    {
        int result = 0, low_num = 0, hi_num = 0;

        if (min_num < max_num)
        {
            low_num = min_num;
            hi_num = max_num + 1; // include max_num in output
        } else {
            low_num = max_num + 1; // include max_num in output
            hi_num = min_num;
        }

        srand(time(NULL));
        result = (rand() % (hi_num - low_num)) + low_num;
        return result;
    }