这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
(普遍)加密。没有加密，任何金融交易都不会发生。这仍然是一个需要更多创新和用户友好性的领域。
其他回答
作为Debian用户，我会投票给包管理。它让OSX和Windows 7看起来像是原始的业余玩物。
但是由于前面已经提到了包管理，我将投票给x。网络透明窗口服务器使许多应用程序成为可能。能够无缝地在同一屏幕上并行地调用在不同计算机上运行的程序真是太棒了。
这在80年代后期更令人印象深刻。
我没有资格在一般意义上回答这个问题，但仅限于计算机编程?并不多。
为什么?我思考这个问题已经有一段时间了，我认为我们缺少两样东西:历史感和客观评价我们所创造的一切的方法。并非所有情况都是这样，但大体上是这样。
For history, I think it's just something not emphasized enough in popular writing or computer science programs. Take language features, for example. A canonical source might be HOPL, but it's definitely not common knowledge among programmers to be able to mark the point in time or in which language a feature like GC or closures first appeared. And of course after that there's knowledge of progression over time: how has OOP changed since Simula? Compare and contrast our sense of history with that of other fields like maybe political science or philosophy.
至于判断，这确实是我们寻求成功的客观衡量标准的失败。给定foobar，它以什么可衡量的方式改进了编程行为中的某些方面，其中foobar是任何设计模式，敏捷方法，TDD等等。我们有没有试过测量这个?我们到底想测量什么?正确性，程序员的生产力，代码的易读性等等?如何?软件工程确实应该着手解决这些问题，但我还没有看到。
我相信单元测试、TDD和持续集成是1980年之后的重大发明。
MPI和PVM并行化。
至于编程概念，IoC /依赖注入在1988年，根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
