这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
也许科幻作家论坛能给你更有趣的答案?: -)
我怀疑这里有一点谬误，你把技术和科学的历史看作是一个稳步前进的过程，是一个线性现象。我怀疑这实际上是一个时断时续、背景、经济、意外发现和普通随机性的过程。
你应该感到幸运，因为你处于历史浪潮的中心，大多数人都不会有这样的经历。
其他回答
bt。它完全颠覆了以前看似显而易见的不可改变的规则——一个人通过互联网下载一个文件所需的时间与下载该文件的人数成正比。它还解决了以前的点对点解决方案的缺陷，特别是围绕着“吸血”，以一种有机的解决方案本身的方式。
BitTorrent优雅地将通常的缺点——许多用户试图同时下载一个文件——转变为优点，将文件在地理位置上分发，这是下载过程的自然组成部分。它优化两个对等点之间带宽使用的策略不鼓励作为副作用的“吸血”——强制节流符合所有参与者的最佳利益。
这是一种一旦被别人发明出来，即使不明显，也似乎很简单的想法。
I'd say the biggest trend is an ever increasing lack of location dependence and pervasiveness. An interesting philosophical exercise these days is to count the computers in you immediate area. They're everywhere desktops, keyboards, microwaves, radios, televisions, cell phones etc... My grandmother computer is illiterate however her life is as infested with small computers as everyone else's. She can make a call to me from the middle of an empty field. I can then answer that call zipping down the highway.
HTM系统(分层时态记忆)。
人工智能的一种新方法，由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。
现在是一家名为Numenta的公司，通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法，并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。
它更多的是从头开始构建机器智能，而不是试图模仿人类的推理。
我相信单元测试、TDD和持续集成是1980年之后的重大发明。
MPI和PVM并行化。
