这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
获取海量数据。
与上世纪80年代相比，我们现在所拥有的数据的规模和规模是巨大的。为了能够存储和显示这些东西，我们不得不对硬件和软件进行大量更改。总有一天，我们会真正学会如何筛选和挖掘有用的东西。有一天。
保罗。
其他回答
Eclipse IDE
将Smalltalk这样的IDE带给大众;)
在社区支持下，翻译软件可以进行手动更正和建议，随后由人工智能机器人形成模式，最终区分并正确预测不同翻译和上下文中的歧义。
虽然谷歌Translate可能不是野兽，但它是一个系统的母亲，或者可能是等待开发的祖母。
如果你仔细想想，文本语言实际上是大脑的输入，眼睛看到文本并将图像发送到大脑，然后大脑将其转化为理解。
虽然它真正的交流(尤其是人与人之间的交流)是一个高级的话题，但基本的是输入(带上下文)->翻译->理解。
为什么我们仍然没有真正的好办法给远方的同事或不会说我们语言的伙伴发送电子邮件?这显然是第一阶段。
一旦完成，我们就可以进行实时电话翻译之类的工作了。
相反，月复一月，我们最大的智力资产被用于其他更重要的项目，比如太空研究、流星探测，或者试图证明《圣经》是错的(打哈欠)。
我们把更多的时间花在基本的实际交流上怎么样?
我能想到的1980年还不存在的活动是跨脱节域的全局搜索。比如谷歌和一个(非常少的)前辈——都是在1980年之后。与语法标记的约定相关联，我认为这是一个“新想法”;但我认为这也只是刚刚开始;头顶上有很大的空间可以建房子。
有一种设备有可能加速这种已经闪电般的速度，它将很快出现，即相机/地理信息系统/电话/网络的组合。它首次创造了在四维空间中自动收集、分类和聚合数据点的机会。甚至这类数据的繁琐手工收集也在萌芽;想象一下，当它默认执行时。
无论好坏。
在人机交互中使用物理学提供了另一种可理解的隐喻。这与手势和触觉相结合，很可能会取代70年代发明的、从80年代中后期开始普遍使用的当前常见GUI隐喻。
1980年的计算能力还不足以让这成为可能。我相信游戏可能引领了这一方向。iPod Touch/iPhone中的列表滚动交互便是一个很好的例子。交互机制依赖于动量和摩擦如何在现实世界中工作的直觉，以提供滚动项目列表的简单方法，而可用性依赖于导致滚动的物理手势。
自1980年以来，关于社会计算的想法已经取得了进展。油井工程始于1985年。虽然我确信以前有在线社区，但我相信该领域的一些真正的见解发生在1980年之后。社会社区的不利动态方面及其在软件系统上的交互很像塔科马海峡大桥的灾难。
我认为Clay Shirky在该领域的工作阐明了这些影响以及如何减轻它们。我想说，社交软件洞察力的有趣的现实世界的例子包括reCAPTCHA和维基百科，其中重要的有价值的工作是由软件调解的参与者完成的。
