这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
忆阻器。
虽然这个想法并不比1980年更新，但我相信直到2008年才有了一个可行的模型。如果它能通过研发，它将是自晶体管以来计算机硬件领域最重大的进步;至少，消除了次要记忆。
其他回答
传感器网络:非常微小的(纳米级)计算机形成自组织p2p网络并传输“传感”信息。
3D打印:物理对象的《星际迷航》复制器(还没有Early Grey茶)。
DNA计算:针对某些类型问题的大规模并行计算。
光学计算。似乎它应该存在更长的时间，但我目前找不到任何早于1982年的参考资料(相关技术，光学晶体管，直到1986年才出现)。
这是一个消极的结果，作为一个“基础创新”很奇怪，但我认为适用，因为它开辟了新的研究领域，关闭了无用的领域。
分配共识的不可能性:2001年PODC影响力论文奖
We assumed that the main value of our impossibility result was to close off unproductive lines of research on trying to find fault-tolerant consensus algorithms. But much to our surprise, it opened up entirely new lines of research. There has been analysis of exactly what assumptions about the distributed system model are needed for the impossibility proof. Many related distributed problems to which the proof also applies have been found, together with seemingly similar problems which do have solutions. Eventually a long line of research developed in which primitives were classified based on their ability to implement wait-free fault-tolerant consensus.
我认为在过去的50年里，一个非常重要的计算机发明是谷歌。如果没有一个好的搜索工具，互联网就毫无意义。搜索引擎的出现彻底改变了互联网，使它能够被小人物货币化。
我不知道是否有人已经回答了，“机器学习”作为一个重要的新发展，正在迅速发展。智能垃圾邮件过滤、股市预测、机器人等智能机器……
也许，机器智能会是下一个大事件。
