前面的答案都没有有效地提供所需的输出，即一个由列表组成的元组，而不是由元组组成的列表。对于前者，您可以使用tuple与map。区别在于:

res1 = list(zip(*original))              # [('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)]
res2 = tuple(map(list, zip(*original)))  # (['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])

此外，前面的大多数解决方案都假设Python 2.7，其中zip返回一个列表而不是迭代器。

对于Python 3。X时，您需要将结果传递给list或tuple等函数以耗尽迭代器。对于内存效率高的迭代器，可以忽略各自解的外部列表和元组调用。

下面是一个简单的单行回答，可以产生所需的输出:

original = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
list(zip(*original))
# [('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)]

因为它返回元组(可能会使用大量内存)，所以对我来说，zip(*zipped)技巧似乎更聪明而不是有用。

这是一个函数，它会给出zip的倒数。

def unzip(zipped):
    """Inverse of built-in zip function.
    Args:
        zipped: a list of tuples

    Returns:
        a tuple of lists

    Example:
        a = [1, 2, 3]
        b = [4, 5, 6]
        zipped = list(zip(a, b))

        assert zipped == [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

        unzipped = unzip(zipped)

        assert unzipped == ([1, 2, 3], [4, 5, 6])

    """

    unzipped = ()
    if len(zipped) == 0:
        return unzipped

    dim = len(zipped[0])

    for i in range(dim):
        unzipped = unzipped + ([tup[i] for tup in zipped], )

    return unzipped

前面的答案都没有有效地提供所需的输出，即一个由列表组成的元组，而不是由元组组成的列表。对于前者，您可以使用tuple与map。区别在于:

res1 = list(zip(*original))              # [('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)]
res2 = tuple(map(list, zip(*original)))  # (['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])

此外，前面的大多数解决方案都假设Python 2.7，其中zip返回一个列表而不是迭代器。

对于Python 3。X时，您需要将结果传递给list或tuple等函数以耗尽迭代器。对于内存效率高的迭代器，可以忽略各自解的外部列表和元组调用。

虽然numpy数组和pandas可能更可取，但此函数在作为unzip(args)调用时模仿zip(*args)的行为。

允许生成器(如Python 3中zip的结果)在遍历值时作为参数传递。

def unzip(items, cls=list, ocls=tuple):
    """Zip function in reverse.

    :param items: Zipped-like iterable.
    :type  items: iterable

    :param cls: Container factory. Callable that returns iterable containers,
        with a callable append attribute, to store the unzipped items. Defaults
        to ``list``.
    :type  cls: callable, optional

    :param ocls: Outer container factory. Callable that returns iterable
        containers. with a callable append attribute, to store the inner
        containers (see ``cls``). Defaults to ``tuple``.
    :type  ocls: callable, optional

    :returns: Unzipped items in instances returned from ``cls``, in an instance
        returned from ``ocls``.
    """
    # iter() will return the same iterator passed to it whenever possible.
    items = iter(items)

    try:
        i = next(items)
    except StopIteration:
        return ocls()

    unzipped = ocls(cls([v]) for v in i)

    for i in items:
        for c, v in zip(unzipped, i):
            c.append(v)

    return unzipped

要使用列表容器，只需运行unzip(zip)，如

unzip(zip(["a","b","c"],[1,2,3])) == (["a","b","c"],[1,2,3])

要使用deques或其他带有附加的容器，需要传递一个工厂函数。

from collections import deque

unzip([("a",1),("b",2)], deque, list) == [deque(["a","b"]),deque([1,2])]

(装饰cls和/或main_cls以微管理容器初始化，如上面最后的assert语句所简单显示的那样。)

虽然zip(*seq)非常有用，但它可能不适合非常长的序列，因为它将创建一个值的元组来传递。例如，我一直在使用一个拥有超过100万个条目的坐标系，并发现直接创建序列要快得多。

一般的方法是这样的:

from collections import deque
seq = ((a1, b1, …), (a2, b2, …), …)
width = len(seq[0])
output = [deque(len(seq))] * width # preallocate memory
for element in seq:
    for s, item in zip(output, element):
        s.append(item)

但是，根据您想要对结果做什么，集合的选择可能会产生很大的不同。在我的实际用例中，使用集合而不使用内部循环明显比所有其他方法都快。

而且，正如其他人所指出的，如果您正在对数据集进行此操作，那么使用Numpy或Pandas集合可能是有意义的。