在Python中似乎有很多方法来定义单例对象。对Stack Overflow是否有一致的意见?
当前回答
我认为强制一个类或实例为单例是多余的。就我个人而言,我喜欢定义一个普通的可实例化类、一个半私有引用和一个简单的工厂函数。
class NothingSpecial:
pass
_the_one_and_only = None
def TheOneAndOnly():
global _the_one_and_only
if not _the_one_and_only:
_the_one_and_only = NothingSpecial()
return _the_one_and_only
或者如果在模块第一次导入时实例化没有问题:
class NothingSpecial:
pass
THE_ONE_AND_ONLY = NothingSpecial()
通过这种方式,您可以针对新的实例编写测试,而不会产生副作用,并且不需要在模块中添加全局语句,如果需要,您可以在将来派生变体。
其他回答
我对此非常不确定,但我的项目使用'惯例单例'(不是强制单例),也就是说,如果我有一个名为DataController的类,我在同一个模块中定义这个:
_data_controller = None
def GetDataController():
global _data_controller
if _data_controller is None:
_data_controller = DataController()
return _data_controller
它并不优雅,因为它足足有六行。但是我所有的单例都使用这个模式,而且它至少是非常显式的(这是python的)。
我的简单解决方案是基于函数参数的默认值。
def getSystemContext(contextObjList=[]):
if len( contextObjList ) == 0:
contextObjList.append( Context() )
pass
return contextObjList[0]
class Context(object):
# Anything you want here
如果你不想要上面的基于元类的解决方案,并且你不喜欢简单的基于函数装饰器的方法(例如,因为在这种情况下,单例类上的静态方法将不起作用),这种妥协是可行的:
class singleton(object):
"""Singleton decorator."""
def __init__(self, cls):
self.__dict__['cls'] = cls
instances = {}
def __call__(self):
if self.cls not in self.instances:
self.instances[self.cls] = self.cls()
return self.instances[self.cls]
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.__dict__['cls'], attr)
def __setattr__(self, attr, value):
return setattr(self.__dict__['cls'], attr, value)
如果你想继续装饰(注释)类,创建一个单例装饰器(又名注释)是一种优雅的方式。然后将@singleton放在类定义之前。
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
辛格尔顿同父异母的兄弟
我完全同意staale的观点,我在这里留下了一个创建单胎同父异母兄弟的例子:
class void:pass
a = void();
a.__class__ = Singleton
即使看起来不像单例,A现在也会报告为与单例属于同一个类。因此,使用复杂类的单例最终依赖于我们没有过多地干扰它们。
因此,我们可以使用更简单的东西,如变量或模块,以达到同样的效果。尽管如此,如果我们想要使用类来明确,并且因为在Python中类是一个对象,所以我们已经有了对象(不是实例,但它会像)。
class Singleton:
def __new__(cls): raise AssertionError # Singletons can't have instances
如果我们尝试创建一个实例,我们会有一个很好的断言错误,我们可以在派生上存储静态成员,并在运行时对它们进行更改(我喜欢Python)。这个对象和其他同父异母的兄弟一样好(如果你愿意,你仍然可以创建它们),但是由于简单,它往往会运行得更快。
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