在Python中似乎有很多方法来定义单例对象。对Stack Overflow是否有一致的意见?
当前回答
这是我自己对单例对象的实现。你所要做的就是布置课堂;为了获得单例,你必须使用Instance方法。这里有一个例子:
@Singleton
class Foo:
def __init__(self):
print 'Foo created'
f = Foo() # Error, this isn't how you get the instance of a singleton
f = Foo.instance() # Good. Being explicit is in line with the Python Zen
g = Foo.instance() # Returns already created instance
print f is g # True
下面是代码:
class Singleton:
"""
A non-thread-safe helper class to ease implementing singletons.
This should be used as a decorator -- not a metaclass -- to the
class that should be a singleton.
The decorated class can define one `__init__` function that
takes only the `self` argument. Also, the decorated class cannot be
inherited from. Other than that, there are no restrictions that apply
to the decorated class.
To get the singleton instance, use the `instance` method. Trying
to use `__call__` will result in a `TypeError` being raised.
"""
def __init__(self, decorated):
self._decorated = decorated
def instance(self):
"""
Returns the singleton instance. Upon its first call, it creates a
new instance of the decorated class and calls its `__init__` method.
On all subsequent calls, the already created instance is returned.
"""
try:
return self._instance
except AttributeError:
self._instance = self._decorated()
return self._instance
def __call__(self):
raise TypeError('Singletons must be accessed through `instance()`.')
def __instancecheck__(self, inst):
return isinstance(inst, self._decorated)
其他回答
模块方法工作得很好。如果我绝对需要一个单例,我更喜欢元类方法。
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls,*args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
作为Python的新手,我不确定最常见的习语是什么,但我能想到的最简单的事情就是使用模块而不是类。类中的实例方法变成了模块中的函数,任何数据都变成了模块中的变量,而不是类的成员。我怀疑这是解决人们使用单例对象的问题的python方法。
如果你真的想要一个单例类,有一个合理的实现描述在谷歌的第一个点击“Python singleton”,具体地说:
class Singleton:
__single = None
def __init__( self ):
if Singleton.__single:
raise Singleton.__single
Singleton.__single = self
这似乎奏效了。
请看来自PEP318的实现,使用装饰器实现单例模式:
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
由ActiveState提供的Python实现的单例模式。
看起来窍门是把应该只有一个实例的类放在另一个类中。
好吧,我知道,单胞胎可能是好的,也可能是坏的。这是我的实现,我只是扩展了一个经典的方法,在里面引入一个缓存,并产生许多不同类型的实例,或者许多相同类型的实例,但具有不同的参数。
我称它为Singleton_group,因为它将相似的实例分组在一起,并防止创建具有相同参数的相同类的对象:
# Peppelinux's cached singleton
class Singleton_group(object):
__instances_args_dict = {}
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs))):
cls.__instances_args_dict[(cls.__name__, args, str(kwargs))] = super(Singleton_group, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs)))
# It's a dummy real world use example:
class test(Singleton_group):
def __init__(self, salute):
self.salute = salute
a = test('bye')
b = test('hi')
c = test('bye')
d = test('hi')
e = test('goodbye')
f = test('goodbye')
id(a)
3070148780L
id(b)
3070148908L
id(c)
3070148780L
b == d
True
b._Singleton_group__instances_args_dict
{('test', ('bye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec0ac>,
('test', ('goodbye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec32c>,
('test', ('hi',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec12c>}
每个对象都携带单例缓存…这可能是邪恶的,但对一些人来说很有用:)
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