另一种方法是使用Rx Buffer操作符

//using System.Linq;
//using System.Reactive.Linq;
//using System.Reactive.Threading.Tasks;

var observableBatches = anAnumerable.ToObservable().Buffer(size);

var batches = aList.ToObservable().Buffer(size).ToList().ToTask().GetAwaiter().GetResult();

您可以使用一些使用Take和Skip的查询，但我认为这会在原始列表上增加太多迭代。

相反，我认为你应该创建一个自己的迭代器，如下所示:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetEnumerableOfEnumerables<T>(
  IEnumerable<T> enumerable, int groupSize)
{
   // The list to return.
   List<T> list = new List<T>(groupSize);

   // Cycle through all of the items.
   foreach (T item in enumerable)
   {
     // Add the item.
     list.Add(item);

     // If the list has the number of elements, return that.
     if (list.Count == groupSize)
     {
       // Return the list.
       yield return list;

       // Set the list to a new list.
       list = new List<T>(groupSize);
     }
   }

   // Return the remainder if there is any,
   if (list.Count != 0)
   {
     // Return the list.
     yield return list;
   }
}

然后您可以调用它，并且启用了LINQ，因此您可以对结果序列执行其他操作。

根据Sam的回答，我觉得有一个更简单的方法:

再次遍历列表(我最初没有这样做) 在释放块之前将项目物化到组中(对于大块的项目，将会有内存问题) 山姆发布的所有代码

也就是说，这里是另一个传递，我已经在一个扩展方法中编码为IEnumerable<T>，称为Chunk:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunk<T>(this IEnumerable<T> source, 
    int chunkSize)
{
    // Validate parameters.
    if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source));
    if (chunkSize <= 0) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(chunkSize),
        "The chunkSize parameter must be a positive value.");

    // Call the internal implementation.
    return source.ChunkInternal(chunkSize);
}

没什么奇怪的，只是基本的错误检查。

接下来是ChunkInternal:

private static IEnumerable<IEnumerable<T>> ChunkInternal<T>(
    this IEnumerable<T> source, int chunkSize)
{
    // Validate parameters.
    Debug.Assert(source != null);
    Debug.Assert(chunkSize > 0);

    // Get the enumerator.  Dispose of when done.
    using (IEnumerator<T> enumerator = source.GetEnumerator())
    do
    {
        // Move to the next element.  If there's nothing left
        // then get out.
        if (!enumerator.MoveNext()) yield break;

        // Return the chunked sequence.
        yield return ChunkSequence(enumerator, chunkSize);
    } while (true);
}

基本上，它获取IEnumerator<T>并手动遍历每个项。它检查当前是否有任何要枚举的项。在遍历每个块之后，如果没有任何项，则爆发。

一旦它检测到序列中存在项，它就将内部IEnumerable<T>实现的责任委托给ChunkSequence:

private static IEnumerable<T> ChunkSequence<T>(IEnumerator<T> enumerator, 
    int chunkSize)
{
    // Validate parameters.
    Debug.Assert(enumerator != null);
    Debug.Assert(chunkSize > 0);

    // The count.
    int count = 0;

    // There is at least one item.  Yield and then continue.
    do
    {
        // Yield the item.
        yield return enumerator.Current;
    } while (++count < chunkSize && enumerator.MoveNext());
}

由于MoveNext已经在传递给ChunkSequence的IEnumerator<T>上被调用，它产生Current返回的项，然后增加计数，确保永远不会返回超过chunkSize的项，并在每次迭代后移动到序列中的下一个项(但如果产生的项的数量超过块大小，则会短路)。

如果没有剩余的项目，那么InternalChunk方法将在外层循环中进行另一次传递，但当MoveNext第二次被调用时，它仍然会返回false，正如文档所述(强调我的):

如果MoveNext经过集合的末尾，则枚举数为 定位在集合和MoveNext的最后一个元素之后 返回false。当枚举器位于此位置时，执行后续操作 调用MoveNext也返回false，直到调用Reset。

此时，循环将中断，序列的序列将终止。

这是一个简单的测试:

static void Main()
{
    string s = "agewpsqfxyimc";

    int count = 0;

    // Group by three.
    foreach (IEnumerable<char> g in s.Chunk(3))
    {
        // Print out the group.
        Console.Write("Group: {0} - ", ++count);

        // Print the items.
        foreach (char c in g)
        {
            // Print the item.
            Console.Write(c + ", ");
        }

        // Finish the line.
        Console.WriteLine();
    }
}

输出:

Group: 1 - a, g, e,
Group: 2 - w, p, s,
Group: 3 - q, f, x,
Group: 4 - y, i, m,
Group: 5 - c,

一个重要的注意事项是，如果不耗尽整个子序列或在父序列的任何一点中断，这将不起作用。这是一个重要的警告，但是如果您的用例是您将使用序列的序列的每个元素，那么这将适合您。

此外，如果你改变顺序，它会做一些奇怪的事情，就像Sam曾经做的那样。

几年前我写了一个集群扩展方法。工作得很好，是这里最快的实现。: P

/// <summary>
/// Clumps items into same size lots.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="source">The source list of items.</param>
/// <param name="size">The maximum size of the clumps to make.</param>
/// <returns>A list of list of items, where each list of items is no bigger than the size given.</returns>
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Clump<T>(this IEnumerable<T> source, int size)
{
    if (source == null)
        throw new ArgumentNullException("source");
    if (size < 1)
        throw new ArgumentOutOfRangeException("size", "size must be greater than 0");

    return ClumpIterator<T>(source, size);
}

private static IEnumerable<IEnumerable<T>> ClumpIterator<T>(IEnumerable<T> source, int size)
{
    Debug.Assert(source != null, "source is null.");

    T[] items = new T[size];
    int count = 0;
    foreach (var item in source)
    {
        items[count] = item;
        count++;

        if (count == size)
        {
            yield return items;
            items = new T[size];
            count = 0;
        }
    }
    if (count > 0)
    {
        if (count == size)
            yield return items;
        else
        {
            T[] tempItems = new T[count];
            Array.Copy(items, tempItems, count);
            yield return tempItems;
        }
    }
}

旧代码，但这是我一直在使用的:

    public static IEnumerable<List<T>> InSetsOf<T>(this IEnumerable<T> source, int max)
    {
        var toReturn = new List<T>(max);
        foreach (var item in source)
        {
            toReturn.Add(item);
            if (toReturn.Count == max)
            {
                yield return toReturn;
                toReturn = new List<T>(max);
            }
        }
        if (toReturn.Any())
        {
            yield return toReturn;
        }
    }

另一种方法是使用Rx Buffer操作符

//using System.Linq;
//using System.Reactive.Linq;
//using System.Reactive.Threading.Tasks;

var observableBatches = anAnumerable.ToObservable().Buffer(size);

var batches = aList.ToObservable().Buffer(size).ToList().ToTask().GetAwaiter().GetResult();

如果列表的类型为system.collections.generic，则可以使用“CopyTo”方法将数组中的元素复制到其他子数组中。您可以指定开始元素和要复制的元素数量。

你也可以对你的原始列表做3个克隆，并在每个列表上使用“RemoveRange”将列表缩小到你想要的大小。

或者只是创建一个helper方法来为您做这件事。