在JavaScript中实现堆栈和队列的最佳方法是什么?
我想做调车场算法我需要这些数据结构。
在JavaScript中实现堆栈和队列的最佳方法是什么?
我想做调车场算法我需要这些数据结构。
当前回答
我在实现BFS时遇到了这个线程。在疑惑为何表现如此糟糕之后,我做了一些调查。array.shift()通常在O(n)中运行,这将我的BFS运行时从O(V+E)增加到O(V^2+E)。
我没有从头开始实现一个队列,而是使用了npm包双端队列,它与之前使用的数组方法兼容,工作起来很有魅力。 deque可以用作堆栈或队列。
//import package
import Deque from 'double-ended-queue';
//create queue
let queue = new Deque();
//append
queue.push(item);
//dequeue (get first item inserted)
let firstItem = queue.shift();
//pop (get last item inserted)
let lastItem = queue.pop();
其他回答
没有数组(年代)
//Javascript stack linked list data structure (no array)
function node(value, noderef) {
this.value = value;
this.next = noderef;
}
function stack() {
this.push = function (value) {
this.next = this.first;
this.first = new node(value, this.next);
}
this.pop = function () {
var popvalue = this.first.value;
this.first = this.first.next;
return popvalue;
}
this.hasnext = function () {
return this.next != undefined;
}
this.isempty = function () {
return this.first == undefined;
}
}
//Javascript stack linked list data structure (no array)
function node(value, noderef) {
this.value = value;
this.next = undefined;
}
function queue() {
this.enqueue = function (value) {
this.oldlast = this.last;
this.last = new node(value);
if (this.isempty())
this.first = this.last;
else
this.oldlast.next = this.last;
}
this.dequeue = function () {
var queuvalue = this.first.value;
this.first = this.first.next;
return queuvalue;
}
this.hasnext = function () {
return this.first.next != undefined;
}
this.isempty = function () {
return this.first == undefined;
}
}
你可以使用WeakMaps来实现ES6类中的私有属性,以及JavaScript语言中String属性和方法的好处,如下所示:
const _items = new WeakMap();
class Stack {
constructor() {
_items.set(this, []);
}
push(obj) {
_items.get(this).push(obj);
}
pop() {
const L = _items.get(this).length;
if(L===0)
throw new Error('Stack is empty');
return _items.get(this).pop();
}
peek() {
const items = _items.get(this);
if(items.length === 0)
throw new Error ('Stack is empty');
return items[items.length-1];
}
get count() {
return _items.get(this).length;
}
}
const stack = new Stack();
//now in console:
//stack.push('a')
//stack.push(1)
//stack.count => 2
//stack.peek() => 1
//stack.pop() => 1
//stack.pop() => "a"
//stack.count => 0
//stack.pop() => Error Stack is empty
或者可以使用两个数组来实现队列数据结构。
var temp_stack = new Array();
var stack = new Array();
temp_stack.push(1);
temp_stack.push(2);
temp_stack.push(3);
如果我现在弹出元素,那么输出将是3 2 1。 但我们想先进先出结构,所以你可以做以下。
stack.push(temp_stack.pop());
stack.push(temp_stack.pop());
stack.push(temp_stack.pop());
stack.pop(); //Pop out 1
stack.pop(); //Pop out 2
stack.pop(); //Pop out 3
Javascript有push和pop方法,它们操作在普通的Javascript数组对象上。
关于排队,请看这里:
http://safalra.com/web-design/javascript/queues/
Queues can be implemented in JavaScript using either the push and shift methods or unshift and pop methods of the array object. Although this is a simple way to implement queues, it is very inefficient for large queues — because of the methods operate on arrays, the shift and unshift methods move every element in the array each time they are called. Queue.js is a simple and efficient queue implementation for JavaScript whose dequeue function runs in amortized constant time. As a result, for larger queues, it can be significantly faster than using arrays.
很抱歉碰到这个话题,但我滚动了许多答案,没有看到任何基于对象的队列的实现,它可以用O(1)执行排队和出队列,并且没有浪费内存。
Dmitri Pavlutin在他的博客https://dmitripavlutin.com/javascript-queue/上有一个很好的入门代码
它只遗漏了一个长度为0的检查,这是很容易添加的。
这个解决方案的最大和唯一的问题是不断增长的索引可能会在某一点上达到一些数量限制,如果队列运行很长时间和/或高速(我的意图是处理音频=高速)。
这个问题没有完美的解决方案……最简单的方法是在队列为空时将索引重置为0。
最后,我添加了一个重构方法,它将所有索引移回开始,以在队列永远不为空的情况下使用。
性能无疑是更好的(以毫秒为单位的时间,排队10000个号码然后退出它们):
class QueueObject {
constructor () {
this.data = {}
this.head = 0
this.tail = 0
this.length = 0
}
enqueue (value) {
this.data[this.tail++] = value
this.length++
}
dequeue () {
let value
if (this.length > 0) {
this.length--
value = this.data[this.head]
delete this.data[this.head++]
} else {
this.head = 0
this.tail = 0
value = null
}
return value
}
refactor () {
if (this.head > 0) {
for (let i = this.head; i < this.tail; i++) {
this.data[i - this.head] = this.data[i]
delete this.data[i]
}
this.tail = this.length
this.head = 0
}
}
}