我使用Python 2从ASCII编码的文本文件解析JSON。
当用json或simplejson加载这些文件时,我的所有字符串值都转换为Unicode对象而不是字符串对象。问题是,我必须将数据与一些只接受字符串对象的库一起使用。我不能更改库也不能更新它们。
是否有可能获得字符串对象而不是Unicode对象?
例子
>>> import json
>>> original_list = ['a', 'b']
>>> json_list = json.dumps(original_list)
>>> json_list
'["a", "b"]'
>>> new_list = json.loads(json_list)
>>> new_list
[u'a', u'b'] # I want these to be of type `str`, not `unicode`
(2017年一个简单而干净的解决方案是使用最新版本的Python——即Python 3和更高版本。)
我也遇到了同样的问题。
因为我需要将所有数据传递给PyGTK,所以Unicode字符串对我来说也不是很有用。这是另一种递归转换方法。实际上,类型安全的JSON转换也需要它——JSON .dump()会放弃任何非字面量,比如Python对象。但是它不转换字典索引。
# removes any objects, turns Unicode back into str
def filter_data(obj):
if type(obj) in (int, float, str, bool):
return obj
elif type(obj) == unicode:
return str(obj)
elif type(obj) in (list, tuple, set):
obj = list(obj)
for i,v in enumerate(obj):
obj[i] = filter_data(v)
elif type(obj) == dict:
for i,v in obj.iteritems():
obj[i] = filter_data(v)
else:
print "invalid object in data, converting to string"
obj = str(obj)
return obj
你可以为json使用object_hook参数。要传入转换器的负载。你不需要在事后进行转换。json模块将始终只传递object_hook字典,并且它将递归地传递嵌套字典,因此您不必自己递归到嵌套字典。我不认为我会像Wells显示的那样将Unicode字符串转换为数字。如果它是Unicode字符串,它在JSON文件中被引用为字符串,所以它应该是字符串(或者文件是坏的)。
另外,我会尽量避免在unicode对象上做类似str(val)的事情。您应该使用带有有效编码的value.encode(encoding),这取决于外部库的期望。
举个例子:
def _decode_list(data):
rv = []
for item in data:
if isinstance(item, unicode):
item = item.encode('utf-8')
elif isinstance(item, list):
item = _decode_list(item)
elif isinstance(item, dict):
item = _decode_dict(item)
rv.append(item)
return rv
def _decode_dict(data):
rv = {}
for key, value in data.iteritems():
if isinstance(key, unicode):
key = key.encode('utf-8')
if isinstance(value, unicode):
value = value.encode('utf-8')
elif isinstance(value, list):
value = _decode_list(value)
elif isinstance(value, dict):
value = _decode_dict(value)
rv[key] = value
return rv
obj = json.loads(s, object_hook=_decode_dict)
我也遇到了同样的问题。
因为我需要将所有数据传递给PyGTK,所以Unicode字符串对我来说也不是很有用。这是另一种递归转换方法。实际上,类型安全的JSON转换也需要它——JSON .dump()会放弃任何非字面量,比如Python对象。但是它不转换字典索引。
# removes any objects, turns Unicode back into str
def filter_data(obj):
if type(obj) in (int, float, str, bool):
return obj
elif type(obj) == unicode:
return str(obj)
elif type(obj) in (list, tuple, set):
obj = list(obj)
for i,v in enumerate(obj):
obj[i] = filter_data(v)
elif type(obj) == dict:
for i,v in obj.iteritems():
obj[i] = filter_data(v)
else:
print "invalid object in data, converting to string"
obj = str(obj)
return obj
我构建了这个递归施法者。它符合我的需要,我认为它是相对完整的。
def _parseJSON(self, obj):
newobj = {}
for key, value in obj.iteritems():
key = str(key)
if isinstance(value, dict):
newobj[key] = self._parseJSON(value)
elif isinstance(value, list):
if key not in newobj:
newobj[key] = []
for i in value:
newobj[key].append(self._parseJSON(i))
elif isinstance(value, unicode):
val = str(value)
if val.isdigit():
val = int(val)
else:
try:
val = float(val)
except ValueError:
val = str(val)
newobj[key] = val
return newobj
只需要像这样传递一个JSON对象:
obj = json.loads(content, parse_float=float, parse_int=int)
obj = _parseJSON(obj)
我把它作为一个类的私有成员,但您可以根据需要重新使用该方法。
我重写了Wells的_parse_json()来处理json对象本身是一个数组的情况(我的用例)。
def _parseJSON(self, obj):
if isinstance(obj, dict):
newobj = {}
for key, value in obj.iteritems():
key = str(key)
newobj[key] = self._parseJSON(value)
elif isinstance(obj, list):
newobj = []
for value in obj:
newobj.append(self._parseJSON(value))
elif isinstance(obj, unicode):
newobj = str(obj)
else:
newobj = obj
return newobj