我使用Python 2从ASCII编码的文本文件解析JSON。

当用json或simplejson加载这些文件时,我的所有字符串值都转换为Unicode对象而不是字符串对象。问题是,我必须将数据与一些只接受字符串对象的库一起使用。我不能更改库也不能更新它们。

是否有可能获得字符串对象而不是Unicode对象?

例子

>>> import json
>>> original_list = ['a', 'b']
>>> json_list = json.dumps(original_list)
>>> json_list
'["a", "b"]'
>>> new_list = json.loads(json_list)
>>> new_list
[u'a', u'b']  # I want these to be of type `str`, not `unicode`

(2017年一个简单而干净的解决方案是使用最新版本的Python——即Python 3和更高版本。)


当前回答

恐怕在simplejson库中没有任何方法可以自动实现这一点。

The scanner and decoder in simplejson are designed to produce Unicode text. To do this, the library uses a function called c_scanstring (if it's available, for speed), or py_scanstring if the C version is not available. The scanstring function is called several times by nearly every routine that simplejson has for decoding a structure that might contain text. You'd have to either monkey patch the scanstring value in simplejson.decoder, or subclass JSONDecoder and provide pretty much your own entire implementation of anything that might contain text.

然而,simplejson输出Unicode的原因是JSON规范特别提到“字符串是0个或多个Unicode字符的集合”……对Unicode的支持被假定为格式本身的一部分。simplejson的扫描字符串实现甚至扫描和解释Inicode转义(甚至错误检查格式不正确的多字节字符集表示),因此它能够可靠地将值返回给您的唯一方法是Unicode。

如果你有一个老旧的库,需要一个str,我建议你在解析后费力地搜索嵌套的数据结构(我承认这是你明确说过你想避免的…对不起),或者可能将库包装在某种外观中,在这种外观中您可以在更细粒度的级别上处理输入参数。如果数据结构确实嵌套很深,第二种方法可能比第一种方法更易于管理。

其他回答

Mark (Amery)正确地指出:在JSON转储上使用PyYAML的反序列化器仅在只有ASCII时有效。至少是开箱即用。

关于PyYAML方法的两个简短评论:

永远不要对来自字段的数据使用yaml.load()。这是YAML的一个特性(!),可以执行隐藏在结构中的任意代码。 你也可以通过以下方法使它适用于非ASCII: Def to_utf8(加载器,节点): 返回loader.construct_scalar(节点).encode(“utf - 8”) yaml.add_constructor (u 'tag: yaml.org, 2002: str ', to_utf8)

但就性能而言,这与马克·艾默里的答案无法相提并论:

将一些深度嵌套的样本字典扔到这两个方法上,我得到了这个(与dt[j] = json.loads(json.dumps(m))的时间delta):

     dt[yaml.safe_load(json.dumps(m))] =~ 100 * dt[j]
     dt[byteify recursion(Mark Amery)] =~   5 * dt[j]

因此,反序列化(包括完全遍历树和编码)完全在基于c语言的JSON实现的数量级之内。我发现这非常快,而且在深度嵌套结构上比yaml加载更健壮。更少的安全错误,看yaml.load。

虽然我很喜欢一个指向c语言的转换器的指针,但byteify函数应该是默认答案。

如果JSON结构来自包含用户输入的字段,则尤其如此。因为这样你可能需要遍历你的结构——独立于你想要的内部数据结构(“unicode三明治”或字节字符串)。

Why?

Unicode正常化。给不知情的人:吃片止痛药,看看这篇文章。

所以使用byteify递归你一石二鸟:

从嵌套的JSON转储中获取字节串 让用户输入值正常化,这样你就可以在你的存储中找到东西。

在我的测试中,结果是将input.encode('utf-8')替换为unicodedata。normalize('NFC', input).encode('utf-8')甚至比没有NFC时还要快——但我猜这在很大程度上依赖于样本数据。

问题在于simplejson和json是两个不同的模块,至少在处理Unicode的方式上是这样。你在Python 2.6+中有json,它给你Unicode值,而simplejson返回字符串对象。

在您的环境中尝试easy_installing -ing simplejson,看看是否有效。对我来说确实如此。

虽然这里有一些很好的答案,但我最终使用PyYAML来解析我的JSON文件,因为它以str类型字符串而不是unicode类型给出键和值。因为JSON是YAML的一个子集,它工作得很好:

>>> import json
>>> import yaml
>>> list_org = ['a', 'b']
>>> list_dump = json.dumps(list_org)
>>> list_dump
'["a", "b"]'
>>> json.loads(list_dump)
[u'a', u'b']
>>> yaml.safe_load(list_dump)
['a', 'b']

笔记

但有一些事情需要注意:

I get string objects because all my entries are ASCII encoded. If I would use Unicode encoded entries, I would get them back as unicode objects — there is no conversion! You should (probably always) use PyYAML's safe_load function; if you use it to load JSON files, you don't need the "additional power" of the load function anyway. If you want a YAML parser that has more support for the 1.2 version of the spec (and correctly parses very low numbers) try Ruamel YAML: pip install ruamel.yaml and import ruamel.yaml as yaml was all I needed in my tests.

转换

如上所述,没有任何转换!如果你不能确定只处理ASCII值(而且大多数时候你不能确定),最好使用转换函数:

我现在用过几次Mark Amery的,效果很好,很容易使用。您还可以使用类似的函数作为object_hook,因为它可以提高大文件的性能。请参阅Mirec Miskuf稍复杂的回答。

没有内置选项让json模块函数返回字节字符串而不是Unicode字符串。然而,这个简短而简单的递归函数将任何解码的JSON对象从使用Unicode字符串转换为utf -8编码的字节字符串:

def byteify(input):
    if isinstance(input, dict):
        return {byteify(key): byteify(value)
                for key, value in input.iteritems()}
    elif isinstance(input, list):
        return [byteify(element) for element in input]
    elif isinstance(input, unicode):
        return input.encode('utf-8')
    else:
        return input

只需在从json中获得的输出上调用此函数。加载或json。负载的电话。

几点注意事项:

To support Python 2.6 or earlier, replace return {byteify(key): byteify(value) for key, value in input.iteritems()} with return dict([(byteify(key), byteify(value)) for key, value in input.iteritems()]), since dictionary comprehensions weren't supported until Python 2.7. Since this answer recurses through the entire decoded object, it has a couple of undesirable performance characteristics that can be avoided with very careful use of the object_hook or object_pairs_hook parameters. Mirec Miskuf's answer is so far the only one that manages to pull this off correctly, although as a consequence, it's significantly more complicated than my approach.

恐怕在simplejson库中没有任何方法可以自动实现这一点。

The scanner and decoder in simplejson are designed to produce Unicode text. To do this, the library uses a function called c_scanstring (if it's available, for speed), or py_scanstring if the C version is not available. The scanstring function is called several times by nearly every routine that simplejson has for decoding a structure that might contain text. You'd have to either monkey patch the scanstring value in simplejson.decoder, or subclass JSONDecoder and provide pretty much your own entire implementation of anything that might contain text.

然而,simplejson输出Unicode的原因是JSON规范特别提到“字符串是0个或多个Unicode字符的集合”……对Unicode的支持被假定为格式本身的一部分。simplejson的扫描字符串实现甚至扫描和解释Inicode转义(甚至错误检查格式不正确的多字节字符集表示),因此它能够可靠地将值返回给您的唯一方法是Unicode。

如果你有一个老旧的库,需要一个str,我建议你在解析后费力地搜索嵌套的数据结构(我承认这是你明确说过你想避免的…对不起),或者可能将库包装在某种外观中,在这种外观中您可以在更细粒度的级别上处理输入参数。如果数据结构确实嵌套很深,第二种方法可能比第一种方法更易于管理。