我已经搜索了很多地方,但我得到的都是如何安装它,而不是如何验证它是否安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否安装,CUDA是否安装,但我不知道如何验证CuDNN是否安装。非常感谢您的帮助,谢谢!
PS。 这是一个caffe实现。目前没有启用CuDNN,一切都可以正常工作。
我已经搜索了很多地方,但我得到的都是如何安装它,而不是如何验证它是否安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否安装,CUDA是否安装,但我不知道如何验证CuDNN是否安装。非常感谢您的帮助,谢谢!
PS。 这是一个caffe实现。目前没有启用CuDNN,一切都可以正常工作。
当前回答
对于CUDnn 8.1及以上版本,使用以下命令:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
其他回答
torch.backends.cudnn.m.is_available()
如何检查python代码:
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
# 7 in v1.10.0
当通过。deb在ubuntu上安装时,你可以使用sudo apt search cudnn | grep installed
torch.backends.cudnn.version()
应该能成功
我有cuDNN 8.0,上面的建议对我都不起作用。所需的信息在/usr/include/cudnn_version.h中,因此
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
成功了。