我已经搜索了很多地方，但我得到的都是如何安装它，而不是如何验证它是否安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否安装，CUDA是否安装，但我不知道如何验证CuDNN是否安装。非常感谢您的帮助，谢谢!
PS。 这是一个caffe实现。目前没有启用CuDNN，一切都可以正常工作。
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Ubuntu 20.04LTS操作系统:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR
返回预期结果
其他回答
如何检查python代码:
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
# 7 in v1.10.0
torch.backends.cudnn.version()
应该能成功
安装CuDNN只需要将文件放在CUDA目录中。如果你在安装caffe时正确地指定了路由和CuDNN选项，它将被CuDNN编译。
你可以使用cmake检查。创建一个caffe/build目录并运行cmake ..从那里。如果配置正确，你会看到这些行:
-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_30
-- cuDNN : Yes
如果一切正常，只需运行make命令从那里安装caffe。
当通过。deb在ubuntu上安装时，你可以使用sudo apt search cudnn | grep installed
Ubuntu 20.04LTS操作系统:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR
返回预期结果
