我已经搜索了很多地方，但我得到的都是如何安装它，而不是如何验证它是否安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否安装，CUDA是否安装，但我不知道如何验证CuDNN是否安装。非常感谢您的帮助，谢谢!
PS。 这是一个caffe实现。目前没有启用CuDNN，一切都可以正常工作。
当前回答
在“/usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN”目录下运行。/mnistCUDNN 这里有一个例子: cudnnGetVersion(): 7005, CUDNN_VERSION from cudnn.h: 7005 (7.0.5) 主机编译器版本:GCC 5.4.0 在您的机器上有1个CUDA功能设备: device 0: sms 30 Capabilities 6.1, SmClock 1645.0 Mhz, MemSize (Mb) 24446, MemClock 4513.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0 使用设备0
其他回答
如何检查python代码:
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
# 7 in v1.10.0
要检查CUDA的安装，运行下面的命令，如果安装正确，下面的命令将不会抛出任何错误，并将打印正确的库版本。
function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcuda
check libcudart
要检查CuDNN的安装，运行下面的命令，如果CuDNN安装正确，那么您将不会得到任何错误。
function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcudnn
OR
您可以从任何目录运行以下命令
nvcc -V
它的输出应该是这样的
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
当通过。deb在ubuntu上安装时，你可以使用sudo apt search cudnn | grep installed
获取cuDNN版本[Linux]
使用以下方法查找cuDNN路径:
cat $(whereis cudnn.h) | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果以上都不行，试试这个:
cat $(whereis cuda)/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
获取cuDNN版本[Windows]
使用以下方法查找cuDNN路径:
C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN6\cuda\bin\cudnn64_6.dll
然后使用这个来从头文件中转储版本，
type "%PROGRAMFILES%\cuDNN6\cuda\include\cudnn.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"
获取CUDA版本
这在Linux和Windows上都有效:
nvcc --version
Ubuntu 20.04LTS操作系统:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR
返回预期结果
