与回复中列出的其他解决方案相比，下面是最快的python解决方案。

使用短路计算的实现细节允许使用列表理解，这足够快。visit .add(item)总是返回None作为结果，它被赋值为False，所以or的右边总是这样的表达式的结果。

自己计时

def deduplicate(sequence):
    visited = set()
    adder = visited.add  # get rid of qualification overhead
    out = [adder(item) or item for item in sequence if item not in visited]
    return out

这里有一个例子，返回没有重复的列表，保持顺序。不需要任何外部导入。

def GetListWithoutRepetitions(loInput):
    # return list, consisting of elements of list/tuple loInput, without repetitions.
    # Example: GetListWithoutRepetitions([None,None,1,1,2,2,3,3,3])
    # Returns: [None, 1, 2, 3]

    if loInput==[]:
        return []

    loOutput = []

    if loInput[0] is None:
        oGroupElement=1
    else: # loInput[0]<>None
        oGroupElement=None

    for oElement in loInput:
        if oElement<>oGroupElement:
            loOutput.append(oElement)
            oGroupElement = oElement
    return loOutput

尝试使用集合:

import sets
t = sets.Set(['a', 'b', 'c', 'd'])
t1 = sets.Set(['a', 'b', 'c'])

print t | t1
print t - t1

不幸的是。这里的大多数答案要么不保持顺序，要么太长。这里有一个简单的、有序的答案。

s = [1,2,3,4,5,2,5,6,7,1,3,9,3,5]
x=[]

[x.append(i) for i in s if i not in x]
print(x)

这将得到x，删除重复项，但保留顺序。

我的列表中有一个字典，所以我不能使用上面的方法。我得到了错误:

TypeError: unhashable type:

如果你关心顺序和/或某些项是不可散列的。那么你可能会发现这个很有用:

def make_unique(original_list):
    unique_list = []
    [unique_list.append(obj) for obj in original_list if obj not in unique_list]
    return unique_list

有些人可能认为带副作用的列表理解不是一个好的解决方案。这里有一个替代方案:

def make_unique(original_list):
    unique_list = []
    map(lambda x: unique_list.append(x) if (x not in unique_list) else False, original_list)
    return unique_list

它需要安装一个第三方模块，但包iteration_utilities包含一个unique_everseen1函数，可以删除所有重复的同时保留顺序:

>>> from iteration_utilities import unique_everseen

>>> list(unique_everseen(['a', 'b', 'c', 'd'] + ['a', 'c', 'd']))
['a', 'b', 'c', 'd']

如果你想避免列表添加操作的开销，你可以使用itertools。链:

>>> from itertools import chain
>>> list(unique_everseen(chain(['a', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'c', 'd'])))
['a', 'b', 'c', 'd']

unique_everseen也适用于列表中有不可哈希项(例如列表)的情况:

>>> from iteration_utilities import unique_everseen
>>> list(unique_everseen([['a'], ['b'], 'c', 'd'] + ['a', 'c', 'd']))
[['a'], ['b'], 'c', 'd', 'a']

然而，这将比项目是可哈希的(多)慢。

1披露:我是iteration_utilities-library的作者。