我如何检查一个列表是否有任何重复,并返回一个没有重复的新列表?
当前回答
您可以通过使用集合简单地做到这一点。
步骤1:获取列表的不同元素 Step2获取列表的公共元素 3 .结合
In [1]: a = ["apples", "bananas", "cucumbers"]
In [2]: b = ["pears", "apples", "watermelons"]
In [3]: set(a).symmetric_difference(b).union(set(a).intersection(b))
Out[3]: {'apples', 'bananas', 'cucumbers', 'pears', 'watermelons'}
其他回答
我的列表中有一个字典,所以我不能使用上面的方法。我得到了错误:
TypeError: unhashable type:
如果你关心顺序和/或某些项是不可散列的。那么你可能会发现这个很有用:
def make_unique(original_list):
unique_list = []
[unique_list.append(obj) for obj in original_list if obj not in unique_list]
return unique_list
有些人可能认为带副作用的列表理解不是一个好的解决方案。这里有一个替代方案:
def make_unique(original_list):
unique_list = []
map(lambda x: unique_list.append(x) if (x not in unique_list) else False, original_list)
return unique_list
这个人关心的是没有太多麻烦的订单(OrderdDict & others)。可能不是最python化的方式,也不是最短的方式,但却达到了目的:
def remove_duplicates(item_list):
''' Removes duplicate items from a list '''
singles_list = []
for element in item_list:
if element not in singles_list:
singles_list.append(element)
return singles_list
不使用set
data=[1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
uni_data=[]
for dat in data:
if dat not in uni_data:
uni_data.append(dat)
print(uni_data)
使用set:
a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = list(set(a))
print a
使用unique:
import numpy as np
a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = np.unique(a).tolist()
print a
可以使用Python set或dict.fromkeys()方法删除重复项。 dict.fromkeys()方法将一个列表转换为一个字典。字典不能包含重复的值,因此dict.fromkeys()将返回只有唯一值的字典。 集,像字典一样,不能包含重复的值。如果将列表转换为集合,则删除所有重复项。
方法一:幼稚法
mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]
uniques = []
for i in mylist:
if i not in uniques:
uniques.append(i)
print(uniques)
方法二:使用set()
mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]
myset = set(mylist)
print(list(myset))
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