我如何检查一个列表是否有任何重复,并返回一个没有重复的新列表?
当前回答
您可以通过使用集合简单地做到这一点。
步骤1:获取列表的不同元素 Step2获取列表的公共元素 3 .结合
In [1]: a = ["apples", "bananas", "cucumbers"]
In [2]: b = ["pears", "apples", "watermelons"]
In [3]: set(a).symmetric_difference(b).union(set(a).intersection(b))
Out[3]: {'apples', 'bananas', 'cucumbers', 'pears', 'watermelons'}
其他回答
如果列表是有序的,则可以使用以下方法对其进行迭代,跳过重复的值。这对于处理内存消耗低的大列表特别有用,可以避免构建dict或set的成本:
def uniq(iterator):
prev = None
for item in iterator:
if item != prev:
prev = item
yield item
然后:
for item in uniq([1, 1, 3, 5, 5, 6]):
print(item, end=' ')
输出将是:1 3 5 6
要返回一个列表对象,你可以这样做:
>>> print(list(uniq([1, 1, 3, 5, 5, 6])))
[1, 3, 5, 6]
您可以比较集合和列表的长度,并将集合项保存到列表。
if len(t) != len(set(t)):
t = [x for x in set(t)]
如果你不关心顺序,想要一些不同于上面建议的python方式(也就是说,它可以在面试中使用),那么:
def remove_dup(arr):
size = len(arr)
j = 0 # To store index of next unique element
for i in range(0, size-1):
# If current element is not equal
# to next element then store that
# current element
if(arr[i] != arr[i+1]):
arr[j] = arr[i]
j+=1
arr[j] = arr[size-1] # Store the last element as whether it is unique or repeated, it hasn't stored previously
return arr[0:j+1]
if __name__ == '__main__':
arr = [10, 10, 1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9]
print(remove_dup(sorted(arr)))
时间复杂度:O(n)
辅助空间:O(n)
参考:http://www.geeksforgeeks.org/remove-duplicates-sorted-array/
这里有一个例子,返回没有重复的列表,保持顺序。不需要任何外部导入。
def GetListWithoutRepetitions(loInput):
# return list, consisting of elements of list/tuple loInput, without repetitions.
# Example: GetListWithoutRepetitions([None,None,1,1,2,2,3,3,3])
# Returns: [None, 1, 2, 3]
if loInput==[]:
return []
loOutput = []
if loInput[0] is None:
oGroupElement=1
else: # loInput[0]<>None
oGroupElement=None
for oElement in loInput:
if oElement<>oGroupElement:
loOutput.append(oElement)
oGroupElement = oElement
return loOutput
我已将各种建议与perfplot进行了比较。事实证明,如果输入数组没有重复的元素,所有方法的速度或多或少都一样快,与输入数据是Python列表还是NumPy数组无关。
如果输入数组很大,但只包含一个唯一元素,则set、dict和np。如果输入数据是一个列表,唯一方法是常量时间的。如果是NumPy数组,np。Unique比其他选项快10倍。
让我有点惊讶的是这些也不是常时间运算。
代码重现图:
import perfplot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def setup_list(n):
# return list(np.random.permutation(np.arange(n)))
return [0] * n
def setup_np_array(n):
# return np.random.permutation(np.arange(n))
return np.zeros(n, dtype=int)
def list_set(data):
return list(set(data))
def numpy_unique(data):
return np.unique(data)
def list_dict(data):
return list(dict.fromkeys(data))
b = perfplot.bench(
setup=[
setup_list,
setup_list,
setup_list,
setup_np_array,
setup_np_array,
setup_np_array,
],
kernels=[list_set, numpy_unique, list_dict, list_set, numpy_unique, list_dict],
labels=[
"list(set(lst))",
"np.unique(lst)",
"list(dict(lst))",
"list(set(arr))",
"np.unique(arr)",
"list(dict(arr))",
],
n_range=[2 ** k for k in range(23)],
xlabel="len(array)",
equality_check=None,
)
# plt.title("input array = [0, 1, 2,..., n]")
plt.title("input array = [0, 0,..., 0]")
b.save("out.png")
b.show()