在这个网站上已经有很多性能问题了，但是在我看来，几乎所有的问题都是非常具体的，而且相当狭窄。几乎所有人都重复了避免过早优化的建议。
我们假设:
代码已经正常工作了 所选择的算法对于问题的环境已经是最优的 对代码进行了测量，并隔离了有问题的例程 所有优化的尝试也将被衡量，以确保它们不会使事情变得更糟
我在这里寻找的是策略和技巧，在一个关键算法中，当没有其他事情可做，但无论如何都要挤出最后百分之几。
理想情况下，尽量让答案与语言无关，并在适用的情况下指出所建议的策略的任何缺点。
我将添加一个带有我自己最初建议的回复，并期待Stack Overflow社区能想到的任何其他东西。
当前回答
你在什么硬件上运行?您是否可以使用特定于平台化的优化(如向量化)? 你能找到更好的编译器吗?比如从GCC换成Intel? 你能让你的算法并行运行吗? 可以通过重新组织数据来减少缓存丢失吗? 可以禁用断言吗? 对编译器和平台进行微优化。在if/else语句中，把最常见的语句放在前面
其他回答
很难对这个问题给出一般的答案。这实际上取决于你的问题领域和技术实现。一种与语言无关的通用技术:识别无法消除的代码热点，并手工优化汇编代码。
不好说。这取决于代码的样子。如果我们可以假设代码已经存在，那么我们可以简单地查看它并从中找出如何优化它。
更好的缓存位置，循环展开，尽量消除长依赖链，以获得更好的指令级并行性。尽可能选择有条件的移动而不是分支。尽可能利用SIMD指令。
理解你的代码在做什么，理解它运行在什么硬件上。然后，决定需要做什么来提高代码的性能就变得相当简单了。这是我能想到的唯一一个真正具有普遍性的建议。
好吧，还有“在SO上显示代码，并为特定的代码段寻求优化建议”。
调整操作系统和框架。
这听起来可能有点夸张，但可以这样想:操作系统和框架被设计用来做很多事情。您的应用程序只做非常具体的事情。如果你能让操作系统完全满足你的应用程序的需求，并让你的应用程序理解框架(php，.net,java)是如何工作的，你就能从硬件上得到更好的东西。
例如，Facebook改变了Linux中的一些内核级别的东西，改变了memcached的工作方式(例如，他们写了一个memcached代理，使用udp而不是tcp)。
另一个例子是Window2008。Win2K8有一个版本，你可以安装运行X应用程序所需的基本操作系统(例如web应用程序，服务器应用程序)。这大大减少了操作系统在运行进程方面的开销，并为您提供了更好的性能。
当然，你应该在第一步就投入更多的硬件……
添加这个答案，因为我没有看到它包括在所有其他。
最小化类型和符号之间的隐式转换:
这至少适用于C/ c++，即使你已经认为你已经摆脱了转换——有时测试在需要性能的函数周围添加编译器警告是很好的，特别是注意循环中的转换。
特定于GCC:您可以通过在代码周围添加一些冗长的pragmas来测试这一点，
#ifdef __GNUC__
# pragma GCC diagnostic push
# pragma GCC diagnostic error "-Wsign-conversion"
# pragma GCC diagnostic error "-Wdouble-promotion"
# pragma GCC diagnostic error "-Wsign-compare"
# pragma GCC diagnostic error "-Wconversion"
#endif
/* your code */
#ifdef __GNUC__
# pragma GCC diagnostic pop
#endif
我曾见过一些案例，你可以通过减少这样的警告所带来的转化率来获得几个百分点的加速。
在某些情况下，我有一个带有严格警告的头，我保留了这些警告，以防止意外转换，然而这是一种权衡，因为您可能最终会为安静的故意转换添加大量强制转换，这可能会使代码更加混乱，而收益却微乎其微。
虽然我喜欢Mike Dunlavey的回答，但事实上这是一个很好的答案，并且有支持的例子，我认为它可以简单地表达出来:
首先找出哪些事情最耗费时间，并了解原因。
它是时间消耗的识别过程，可以帮助您了解必须在哪里改进算法。这是我能找到的唯一一个全面的语言不可知论答案，这个问题已经被认为是完全优化的。同时假设您希望在追求速度的过程中独立于体系结构。
因此，虽然算法可能被优化了，但它的实现可能没有。标识可以让您知道哪个部分是哪个部分:算法或实现。所以，占用时间最多的就是你审查的首选对象。但是既然你说你想把最后的%挤出来，你可能还想检查一下较小的部分，那些你一开始没有仔细检查过的部分。
最后，对实现相同解决方案的不同方法的性能数据进行一些尝试和错误，或者可能的不同算法，可以带来有助于识别浪费时间和节省时间的见解。
HPH, asoudmove。
