在这个网站上已经有很多性能问题了,但是在我看来,几乎所有的问题都是非常具体的,而且相当狭窄。几乎所有人都重复了避免过早优化的建议。

我们假设:

代码已经正常工作了 所选择的算法对于问题的环境已经是最优的 对代码进行了测量,并隔离了有问题的例程 所有优化的尝试也将被衡量,以确保它们不会使事情变得更糟

我在这里寻找的是策略和技巧,在一个关键算法中,当没有其他事情可做,但无论如何都要挤出最后百分之几。

理想情况下,尽量让答案与语言无关,并在适用的情况下指出所建议的策略的任何缺点。

我将添加一个带有我自己最初建议的回复,并期待Stack Overflow社区能想到的任何其他东西。


当前回答

虽然我喜欢Mike Dunlavey的回答,但事实上这是一个很好的答案,并且有支持的例子,我认为它可以简单地表达出来:

首先找出哪些事情最耗费时间,并了解原因。

它是时间消耗的识别过程,可以帮助您了解必须在哪里改进算法。这是我能找到的唯一一个全面的语言不可知论答案,这个问题已经被认为是完全优化的。同时假设您希望在追求速度的过程中独立于体系结构。

因此,虽然算法可能被优化了,但它的实现可能没有。标识可以让您知道哪个部分是哪个部分:算法或实现。所以,占用时间最多的就是你审查的首选对象。但是既然你说你想把最后的%挤出来,你可能还想检查一下较小的部分,那些你一开始没有仔细检查过的部分。

最后,对实现相同解决方案的不同方法的性能数据进行一些尝试和错误,或者可能的不同算法,可以带来有助于识别浪费时间和节省时间的见解。

HPH, asoudmove。

其他回答

如果更好的硬件是一个选择,那么一定要去做。否则

Check you are using the best compiler and linker options. If hotspot routine in different library to frequent caller, consider moving or cloning it to the callers module. Eliminates some of the call overhead and may improve cache hits (cf how AIX links strcpy() statically into separately linked shared objects). This could of course decrease cache hits also, which is why one measure. See if there is any possibility of using a specialized version of the hotspot routine. Downside is more than one version to maintain. Look at the assembler. If you think it could be better, consider why the compiler did not figure this out, and how you could help the compiler. Consider: are you really using the best algorithm? Is it the best algorithm for your input size?

不可能有这样的全面陈述,这取决于问题领域。一些可能性:

因为你没有直接指定你的应用程序是100%计算:

搜索阻塞的调用(数据库,网络硬盘,显示更新),并隔离它们和/或将它们放入线程中。

如果你使用的数据库恰好是Microsoft SQL Server:

研究nolock和rowlock指令。(在这个论坛上有一些讨论。)

如果你的应用是纯粹的计算,你可以看看我关于旋转大图像缓存优化的问题。速度的提高使我大吃一惊。

这是一个长期的尝试,但它可能提供了一个想法,特别是如果您的问题是在成像领域:代码中旋转位图

另一个是尽量避免动态内存分配。一次分配多个结构,一次释放它们。

否则,请确定最紧密的循环,并将它们与一些数据结构一起张贴在这里(无论是伪的还是非的)。

当你不能再提高表现时,看看你是否可以提高感知的表现。

您可能无法使您的fooCalc算法更快,但通常有一些方法可以使您的应用程序对用户的响应更快。

举几个例子:

预测用户将要做什么 请求并开始着手这项工作 在那之前 将结果显示为 它们是进来的,而不是同时出现的 在最后 精确的进度计

这些不会让你的程序更快,但可能会让你的用户对你的速度更满意。

很难对这个问题给出一般的答案。这实际上取决于你的问题领域和技术实现。一种与语言无关的通用技术:识别无法消除的代码热点,并手工优化汇编代码。

内联例程(消除调用/返回和参数推送) 试着用表查找(如果它们更快的话)消除测试/开关 展开循环(Duff的设备)到刚好适合CPU缓存的位置 本地化内存访问,以免耗尽缓存 如果优化器还没有本地化相关的计算 如果优化器还没有这样做,就消除循环不变量