如果更好的硬件是一个选择，那么一定要去做。否则

Check you are using the best compiler and linker options. If hotspot routine in different library to frequent caller, consider moving or cloning it to the callers module. Eliminates some of the call overhead and may improve cache hits (cf how AIX links strcpy() statically into separately linked shared objects). This could of course decrease cache hits also, which is why one measure. See if there is any possibility of using a specialized version of the hotspot routine. Downside is more than one version to maintain. Look at the assembler. If you think it could be better, consider why the compiler did not figure this out, and how you could help the compiler. Consider: are you really using the best algorithm? Is it the best algorithm for your input size?

缓存!要使几乎任何事情都变得更快，一个便宜的方法(在程序员的努力中)是在程序的任何数据移动区域添加缓存抽象层。无论是I/O还是只是传递/创建对象或结构。通常，向工厂类和读取器/写入器添加缓存是很容易的。

有时缓存不会给你带来太多好处，但这是一种简单的方法，只需添加缓存，然后在没有帮助的地方禁用它。我经常发现这样做可以获得巨大的性能，而无需对代码进行微观分析。

不好说。这取决于代码的样子。如果我们可以假设代码已经存在，那么我们可以简单地查看它并从中找出如何优化它。

更好的缓存位置，循环展开，尽量消除长依赖链，以获得更好的指令级并行性。尽可能选择有条件的移动而不是分支。尽可能利用SIMD指令。

理解你的代码在做什么，理解它运行在什么硬件上。然后，决定需要做什么来提高代码的性能就变得相当简单了。这是我能想到的唯一一个真正具有普遍性的建议。

好吧，还有“在SO上显示代码，并为特定的代码段寻求优化建议”。

有时改变数据的布局会有所帮助。在C语言中，可以从数组或结构切换到数组结构，反之亦然。

内联例程(消除调用/返回和参数推送) 试着用表查找(如果它们更快的话)消除测试/开关 展开循环(Duff的设备)到刚好适合CPU缓存的位置 本地化内存访问，以免耗尽缓存 如果优化器还没有本地化相关的计算 如果优化器还没有这样做，就消除循环不变量

以下是我使用的一些快速而粗糙的优化技术。我认为这是“第一关”优化。

了解时间都花在了什么地方。是文件IO吗?是CPU时间吗?是因为网络吗?是数据库吗?如果IO不是瓶颈，优化IO是没有用的。

了解您的环境了解在哪里进行优化通常取决于开发环境。例如，在VB6中，通过引用传递比通过值传递慢，但是在C和c++中，通过引用传递要快得多。在C语言中，如果返回代码表明失败，尝试一些东西并做一些不同的事情是合理的，而在Dot Net中，捕获异常比尝试前检查有效条件要慢得多。

在频繁查询的数据库字段上构建索引。你几乎总是可以用空间来换取速度。

在要优化的循环内部，我避免了必须进行任何查找。找到循环外的偏移量和/或索引，并重用循环内的数据。

最小化IO尝试以一种减少必须读或写的次数的方式进行设计，特别是在网络连接上

减少抽象代码必须通过的抽象层越多，它就越慢。在关键循环内部，减少抽象(例如，揭示避免额外代码的低级方法)

对于带有用户界面的项目，生成一个新线程来执行较慢的任务使应用程序感觉反应更快，尽管不是。

你通常可以用空间来换取速度。如果有计算或其他密集的操作，看看是否可以在进入关键循环之前预先计算一些信息。